ロジスティック回帰は、従属(目的)変数がカテゴリカルなデータの予測や要因分析に利用する回帰分析のひとつです。たとえば、契約の解約や病気の罹患、信用リスクのランクなどの事象が起こる確率を求め、その確率により「解約する」か「解約しない」かを予測します。また、予
そこで、サンプルストリームteleco_churn.strでは、モデルを改善すべく、特徴量選択ノードを使って、解約に対して統計的に影響があるフィールドを選別し、加えて欠損値があるフィールドは平均値で置き換えるなどの穴埋めを行ってからロジスティック回帰モデルを作成しています。 精度分析の結...
切片がモデルに含まれていない場合、 「年齢カテゴリー (agecat)」 の最後のカテゴリーに関連付けられたパラメーターは非冗長になります。 次(X)親トピック: 多項ロジスティック回帰を使用したパッケージ商品の消費者のプロファイル作成...