Wenn beide Tabellenvariablen (Faktoren) quantitativ sind, ergibt sich unter Korrelationen der Korrelationskoef- fizient nach Pearson, r, der ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen den Variablen darstellt. Nominal. Für nominale Daten (ohne implizierte Reihenfolge, wie beispiels...
IBM hat diese Produkte nicht getestet und kann die Genauigkeit der Leistung, der Kompatibilität oder anderer Ansprüche im Zusammenhang mit Nicht-IBM-Produkten nicht bestätigen. Fragen zu den Leistungsmerk- malen von Produkten anderer Anbieter als IBM sind an den jeweiligen Anbieter zu ...
Beim Ausgabeformat wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Dieser Parameter gibt dieselben Informationen wie der Parameter outputtype an, wird jedoch nur für benutzerdefinierte Dialoge berücksichtigt. 16 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services: Anpassungsreferenzhandbuch Syntax ...
Der erwartete Wert ist die Anzahl von Fällen, die in einer Zelle erwartet würden, wenn kein Zusammenhang zwischen den beiden Variablen bestünde. Ein positives Residuum zeigt an, dass in der Zelle mehr Fälle vorliegen, als dies der Fall wäre, wenn die Zeilen- und Spaltenvariable ...
B. die Zeit zwischen Ereignissen einer Sitzung, wer- den zum Erstellen weiterer Attribute verwendet. Zusätzliche Attribute können als Ergebnis einer Verbindung oder Neustrukturierung von Daten erzeugt werden. Wenn beispielsweise die Webprotokolle mit einem Ereignis pro Zeile zusammengefasst werden...
Der Wert muss ein einzelner Doppelwert zwischen 0 und 1 sein. Der Standardwert ist 0,05. 6 IBM SPSS Statistics Base 29 8. Optional können Sie auf Diagramm klicken, um die „Potenzanalyse des t-Tests bei Stichproben mit paarigen Werten: Diagramm" auf Seite 7-Einstellungen ...
9. Geben Sie optional einen Wert ein, der den Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten nach Pear- son ρ angibt. Der Wert muss ein einzelner numerischer Wert zwischen -1 und 1 sein. Der Wert darf nicht 0 sein. Anmerkung: Wird ein einzelner Wert für Standardabweichung der Grundgesamt...
Wenn F in an- deren Effekten enthalten ist, werden bei Typ IV die Kontraste zwischen den Parametern in F gleichmäßig auf alle Effekte höherer Ordnung verteilt. Die Methode mit Quadratsummen vom Typ IV wird gewöhn- lich in folgenden Fällen verwendet: v Alle bei Typ I und ...
v Mit "Logit-loglineare Analyse" können Sie loglineare Modelle anpassen, um die Beziehung zwischen ei- ner kategorialen abhängigen Variablen und einer oder mehreren kategorialen Prädiktoren zu analysie- ren. v Eine Überlebensanalyse ist mithilfe von Sterbetafeln möglich, mit denen...
Zusätzlich zu den univariaten Tests unter Verwendung der F-Statistik und den simultanen Konfidenzinter- vallen nach Bonferroni auf der Grundlage der Student-T-Verteilung für die Kontrastdifferenzen zwischen allen abhängigen Variablen wird der multivariate Test unter Verwendung der Pillai-Spur, ...