SPSS主要支持三种基本的测量类型:定类(Nominal)、定序(Ordinal)和定量(Scale)。每种类型都有其独特的特征和适用范围。 1. 定类(Nominal):定类测量也称为分类测量,是最基本的测量类型。它用于将数据分为互不相交的类别,每个类别没有内在的顺序关系。例如,性别(男、女)、血型(A型、B型、AB型、O型)等都是定类...
SPSS中数据类型根据度量尺度可为三类:定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)、定类型数据(Nominal),如下图。 定距型数据(Scale)通常是连续数据,例如常见的体重、身高等。当然,也可以是离散整型数据,例如人数、物品个数等离散型数据。 定序型数据(Ordinal)指具有内在固有大小或高低顺序,但它又不是定距型数据的...
spss知识点 Scale 数值变量 Ordinal 有序分类变量/等级变量 Nominal 名义变量/无序分类变量 1、变量加权是指对变量,特别是频数变量赋以权重,常用于计数频数表资料。 1、统计学分析有两个方面:统计学描述和统计学推断。统计描述为统计分析打下基础。统计描述有数据频数分布特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算等。
最后我们小结一下,这四种数据依次为:无序分类变量(nominal) 、有序分类变量(ordinal)、 离散型数值变量(discrete)、连续型数值变量(continuous),用一张图来表示如下:
SPSS中如何定义变量和输入数据 简介 本教程演示SPSS中最基础操作——如何定义变量和输入数据SPSS中有3种数据类型：名义（Nominal）、有序（Ordinal）和标度（Scale），它们分别对应的是定类数据，定序数据和定距数据。本教程以SPSS 22版本演示，也适用于其他版本SPSS 工具/原料 SPSS软件 方法/步骤 1 首先打开SPSS软件...
Nominal名义变量是对数据进行分类得到的变量,如按性别分为男女,按年龄分为老、中、青; Ordinal顺序变量是对数据进行排序得到的变量,如按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等; Scale 定距变量是对数据经过按标准测量,或使用工具测量后得到的数据,有绝对零点或相对零点的数据:有绝对零点的如长度、重量等;有相对...
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点:一 区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、 2、Nominal是指定类;二 注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和...
命名型(Nominal) 性别,1=男,2=女 2.顺序型(Ordinal) 年级,1=本科,2=研究生 3. 等距or等比型(Scale) 年龄,10岁,20岁 宽度(Width) 值的宽度 位字符占1个宽度 1汉字占2个宽度 列(Columns) 显示列的宽度 二 输出窗口(Output Viewer) 三 语法窗口(Syntax Editor) ...
1、Scale:定距变量,如:身高、体重等; 2、Ordinal:定序变量,如:教育程度、级别等; 3、Nominal:定类变量,如:性别、民族等; (四)操作符与表达式 1、三种基本的运算:数学、关系和逻辑 2、数学运算符:+– * / ** () 3、关系运算符:>>= < <= = ~= ...
变量对齐方式(Align),用来表示数据视图窗口中数据的对齐方式,包括左对齐、右对齐和居中对齐,默认是右对齐 变量测量尺度(Measure),用来描述变量的测量尺度,包括名义(nominal)、有序(ordinal)、标度(scale)三类 变量角色(Role),用于定义变量在模型构建过程中的用法,包括输入、目标、两者、无、分区和拆分,默认是输入...