但是,你知道如何正确区分和使用标度(Scale)、名义(Nominal)和有序(Ordinal)这三种数据类型吗?🤔 🌟 标度(Scale):想象一下,你有一个尺子,可以精确测量身高和体重。这就是标度数据的魅力,连续且有固定间隔,加减乘除任你行!比如,你的月收入、跑步的配速,都是标度数据哦! 🏷️ 名义(Nominal):这些数据就像是标...
SPSS主要支持三种基本的测量类型:定类(Nominal)、定序(Ordinal)和定量(Scale)。每种类型都有其独特的特征和适用范围。 1. 定类(Nominal):定类测量也称为分类测量,是最基本的测量类型。它用于将数据分为互不相交的类别,每个类别没有内在的顺序关系。例如,性别(男、女)、血型(A型、B型、AB型、O型)等都是定类...
SPSS中数据类型根据度量尺度可为三类:定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)、定类型数据(Nominal),如下图。 定距型数据(Scale)通常是连续数据,例如常见的体重、身高等。当然,也可以是离散整型数据,例如人数、物品个数等离散型数据。 定序型数据(Ordinal)指具有内在固有大小或高低顺序,但它又不是定距型数据的...
定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)和定类型数据(Nominal)定距型数据通常是指诸如身高、体重等的连续型变量和诸如人数、商品件数等离散型变量;定序型数据具有内在固有的大小或高低顺序，一般可以用数值或字符表示;定类型数据没有内在固有的大小或高低顺序，一般是以数值或字符表示的分类数据。6、缺失值(Missing...
Scale:定距变量,如:身高、体重等; Ordinal:定序变量,如:教育程度、级别等; Nominal:定类变量,如:性别、民族等; 4 操作符与表达式 三种基本的运算:数学、关系和逻辑 数学运算符:+ – * / ** () 关系运算符:> >= < <= = ~= 逻辑运算符:&(AND) |(OR) ~(NOT) ...
SPSS中如何定义变量和输入数据 简介 本教程演示SPSS中最基础操作——如何定义变量和输入数据SPSS中有3种数据类型：名义（Nominal）、有序（Ordinal）和标度（Scale），它们分别对应的是定类数据，定序数据和定距数据。本教程以SPSS 22版本演示，也适用于其他版本SPSS 工具/原料 SPSS软件 方法/步骤 1 首先打开SPSS软件...
Nominal名义变量是对数据进行分类得到的变量,如按性别分为男女,按年龄分为老、中、青; Ordinal顺序变量是对数据进行排序得到的变量,如按成绩先后分为第一、第二、第三、第四等; Scale 定距变量是对数据经过按标准测量,或使用工具测量后得到的数据,有绝对零点或相对零点的数据:有绝对零点的如长度、重量等;有相对...
SPSS中数据测量尺度分为三类，每种类型都有其独特的特征与应用。首先，定类变量Nominal是最基础的一类，适用于只能区分类别的数据，如性别、职业等。这类变量无法进行大小比较，其数值只能用来表示不同类别间的差异，不能进行加减运算。其次，定序变量Ordinal位于中间层次，它不仅能够区分类别，还可以对类别...
数据->定义变量属性里就可以进行更详细的编辑,同时能够更具体看到SPSS中是如何定义尺度的。 最后我们小结一下,这四种数据依次为:无序分类变量(nominal) 、有序分类变量(ordinal)、 离散型数值变量(discrete)、连续型数值变量(continuous)...
要说层次的话，一般变量分三层，第一层是对同一个案多次重复测量的数据，同一个被试有多个测量数据，比如医生一个月内每天测的病人的血压值；第二层是个体层次的数据，每个个体只有一个测量值，比如被试的性别；第三层是组织或者集体层次的数据，多个个案只有一个测量值，比如班级的整体学习氛围，就是一...