下载并安装Process后,打开SPSS数据文件,在【回归】菜单中,打开process插件的对话框。 (1)【Model number】中选择模型4(2)依次拖拽自变量,因变量和中介变量(3)【Options】参数设置 勾选【Show total effect】和【Effect size】两项,其他参数跳开不用设置。 返回主对话框,点【确定】执行。 中介效应结果解读 (1)X...
1.首先是model4,简单中介的操作和结果解读 结果有两个部分,第一部分是回归部分,不再赘诉。 第二部分是中介效应检验部分 首先看Indirect effect(s) of X on Y: 1.如果置信区间不包含0,则说明中介效应存在; 2.如果置信区间包含0,则说明中介效应不存在; 第二步的前提是中介效应存在,接着看Direct effect of X...
1. 打开Process。方法为:分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。2. Model number中选择对应...
第一步:打开SPSS数据,选择分析——回归——PROCESS程序 第二步:将因变量、自变量与中介变量拖入到相应...
6. 结果解读 执行完以上操作后就可以得到相应的结果。首先是我们此次分析的模型,以及各个变量、样本量,从下图可以看到,本案例使用的模型为Model 4,Y(因变量)为A总分,X(自变量)为C总分,M(中介变量)为E总分。 6.1 X对M的回归 PROCESS首先会给...
2. Process插件法:model1 2.1 Spss操作 2.2 Spss结果解读 2.3 报告 利用Process model 1 (Hayes,2018)探讨生命意义感P、社会支持以及二者的交互作用与工作倦怠的关系。 结果表明,生命意义感P(B =-0.46,t =-1.35,p =0.18)、社会支持(B =-0.19,t =-0.55,p=0.58)以及二者交互作用(B =0.05,t =0.83,p=...
将数据导入spss,点击分析—回归—process 将对应的变量输入到对应的框中并且选择好模型-model4,bootstrap=1000 X-自变量 Y-因变量 M-中介变量 点开options,设置选项。勾选效应量以及中介检验效果量等 点击OK,运行数据,看结果 我们看中介变量p的系数是否显著,看置信区间是否包含0 ,若包含0 ,则不显著若不包含0 ...
SPSS-process(Model-14)有调节的中介理论和实践第2部分 4.6万 35 9:15 App SPSS数据处理-描述性统计与相关分析 1.2万 -- 10:49 App SPSS PROCESS 模型8 有调节的中介模型分析,实操及结果解读 1.3万 1 7:46 App SPSS PROCESS 模型6 链式中介模型分析,实操及结果解读 浏览...
在PROCESS 的模式分析里,会依照架构图所有变量的因果关系,执行数个回归分析。 ( 3 ) X+M1 对 M2 进行回归分析 ( 4 ) X+M1+M2 对 M3 进行回归分析 ( 5 ) Total effect model 由于选项里有勾选 Total effect model ,因此会执行 X 对 Y 的简单回归,当模式里未存在任何中介变项时, X 对 Y 的回归...