本案例这个模型图,是最简单典型的调节效应,在Process模型模板中的编号是模型1。如何确认呢,Process有一个pdf的模型模板文件,文件中有90多个模型图,翻一翻就可以确认。 Process调节效应分析 安装并打开Process插件(本例用v3.3),设置主界面参数如下: ( 1)【Model number】中选择模型1( 2)以感知有用性作为自变量X,...
那么W的调节效应有多大的呢,我们可以借用乘积引起回归模型R2的变化来估计,PROCESS直接给出了R2变化量为0.027,即调节效应对变异的贡献为2.87%,见下图。 此外,PROCESS可以直接制作调节作用的斜率图,以更直观的方式展现结果,主要的步骤分为:①在设置Optio...
对于自变量、因变量、调节变量均为连续变量的调节效应分析,可使用Spss中的分层回归/Process中的model1/Mplus进行检验。具体如下: (一)Spss中的分层回归方法 Spss分层回归的方法是指,先构建自变量X,调节变量Z对因变量Y的回归,这是模型1;然后在此基础上,构建自变量X,调节变量Z,自变量X和调节变量Z的交互项XZ对因变...
第二部分是中介效应检验结果部分。 ▼MODEL2结果▼ 第一步:看Indirect effect(s) of X on Y: 1.如果置信区间不包含0,则说明中介效应存在; 2.如果置信区间包含0,则说明中介效应不存在。 第二步:前提是中介效应存在,看Direct effect of X on Y:如果置信区间不包含0,则说明为部分中介效应,若包含0,则是完全...
SPSS PROCESS 模型14有调节的中介模型(后半段)分析,实操及结果解读 8670 1 10:17 App SPSS PROCESS 模型7 有调节的中介模型(前半段)分析,实操及结果解读 23.4万 517 36:20 App 半小时学会中介效应和调节效应及其分析方法 2228 -- 3:11 App 共同方法偏差(基于SPSS 超简单呦) 1737 1 21:33 App 16.在...
如果process结果解读有困难,可以使用SPSSAU进行分析其展示的结果更加直观清晰,容易解读。SPSSAU按照Process...
1. 打开Process。方法为:分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。2. Model number中选择对应...
【零基础数据分析教程】中介效应检验之bootstrap检验法,bootstrap法抽样选择?SPSS如何计算boot置信区间,不用安装AMOS也能进行中介分析 1638 2 12:40 App Spss/Process/Mplus数据分析之有调节的中介分析 1.2万 -- 10:49 App SPSS PROCESS 模型8 有调节的中介模型分析,实操及结果解读 1.1万 8 5:15 App amos调...
首先,选择"PROCESS"插件,然后选择"Model 1"。输入自变量、调节变量和因变量,点击"Run"进行分析。 7. 解读调节分析结果:在调节效应分析中,主要关注调节变量对自变量和因变量之间关系的影响。可以通过固定调节效应的方法,建立回归方程来分析调节效应。同样,可以通过Bootstrap置信区间来检验效应的统计显著性。 最后,需要...
6. 结果解读 执行完以上操作后就可以得到相应的结果。首先是我们此次分析的模型,以及各个变量、样本量,从下图可以看到,本案例使用的模型为Model 4,Y(因变量)为A总分,X(自变量)为C总分,M(中介变量)为E总分。 6.1 X对M的回归 PROCESS首先会给...