1.首先是model4,简单中介的操作和结果解读 结果有两个部分,第一部分是回归部分,不再赘诉。 第二部分是中介效应检验部分 首先看Indirect effect(s) of X on Y: 1.如果置信区间不包含0,则说明中介效应存在; 2.如果置信区间包含0,则说明中介效应不存在; 第二步的前提是中介效应存在,接着看Direct effect of X...
安装并打开SPSS，通过Process插件进行操作：在【回归】菜单中，设置Model number为4，拖拽自变量、因变量和中介变量，设置【Options】参数，显示总效应和效应大小。执行回归后，我们得到以下结果：【感知有用性】到【感知趣味性】的路径回归方程显示了显著的正相关（P＜0.01） 【感知有用性】和【感知趣...
1. 打开Process。方法为：分析>回归>PROCESS v3.5 by Andrew F. Hayes。2. Model number中选择对应...
第二部分是中介效应检验部分,分为低于均值一个标准差的间接效应,均值的间接效应和高于均值一个标准差的间接效应。 第三部分是有调节的中介效应的检验,置信区间不含0,则说明有调节的中介效应成立。 ▼MODEL7 结果▼ 参考文献:Hayes, A. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process anal...
下载并安装Process后,打开SPSS数据文件,在【回归】菜单中,打开process插件的对话框。 (1)【Model number】中选择模型4(2)依次拖拽自变量,因变量和中介变量(3)【Options】参数设置 勾选【Show total effect】和【Effect size】两项,其他参数跳开不用设置。
第一步：打开SPSS数据，选择分析——回归——PROCESS程序 第二步：将因变量、自变量与中介变量拖入到相应...
2.2 Spss结果解读 2.3 报告 利用Process model 1 (Hayes,2018)探讨生命意义感P、社会支持以及二者的交互作用与工作倦怠的关系。 结果表明,生命意义感P(B =-0.46,t =-1.35,p =0.18)、社会支持(B =-0.19,t =-0.55,p=0.58)以及二者交互作用(B =0.05,t =0.83,p=0.41)对工作倦怠的作用均不显著(如表3所示...
链式中介模型的模型选择为Process的Model 6，包含一个自变量X，两个中介变量M1和M2，一个因变量Y。操作步骤包括选择Model “6”，添加M1和M2至“中介变量”处，结果解读涉及X—>M1路径、M1—>M2路径、结果变量Y路径（X—>Y、M1—>Y、M2—>Y）以及总效应。以上介绍旨在帮助理解Process插件在进行中介...
PROCESS中介检验 首先,查PROCESS说明书,确认我们要用的中介模型为Model4。 具体操作如下: 输出结果如下: 需要注意的是间接效果的Bootstrap置信区间(CI)是否包含0,即从区间下限到区间上限之间,不能经过0,需同号,才表明显著。 文章中整理成如下表格即可:
4634 -- 6:32 App PROCESS中介效应 6.2万 6 2:26 App SPSS——求均值、标准差、相关分析 13.5万 34 5:02 App 如何进行中介效应检验(SPSS 篇) 4993 4 15:01 App 调节效应操作步骤来啦 6.3万 30 16:25 App 中介效应 Bootstrap 1.1万 7 7:32 App SPSS中介效应分析 2400 -- 3:11 App ...