标准差（Std Deviation）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、最大值（Maximum）、范围（极差）（Range）、 均值的标准误(S.E. Mean）3、集中趋势（Central Tendency）栏（复选项）：均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、合计（Sum）。4、分布栏（Distribution）（复选项）：峰度（Kurtosis）、偏度...
1 一、集中趋势集中趋势分析——中心趋势的数值度量反映一组数据向某一位置聚集的趋势，主要的统计量有均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）、总和（sum）以及分位数。均数适用于正态分布和对称分布的数据，中位数适用于所有类型。①均值：Mend在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数②中位数：...
4、在左边的数据列表中鼠标单击选中要分析的数据。5、点击右上角的“Statistics”（统计量）按钮。6、弹出的窗口中，在“Central Tendency”（集中趋势）栏目下面，勾选“Mean”（均值）、“Median”（中位数）、“Mode”（众数）。7、点击“Continue”（继续）。8、在返回的窗口中勾选“Display freque...
1. 平均数(Mean):平均数是一组数据的数值总和除以数据个数的结果。通过计算平均数,可以了解数据的中心趋势。 2. 中位数(Median):中位数将一组数据按照大小排序,然后取中间位置的数值作为中位数。对于偏态数据集,中位数通常更适合表示数据的中心位置。 3. 众数(Mode):众数是一组数据中出现次数最多的数值。众...
2.接着，按照下图依次选择变量、选择需要的统计指标（mean、median和mode分别表示均数、中位数和众数），...
Mean”（均值）、“Median”（中位数）、“Mode”（众数）。点击“Continue”（继续）。7 在返回的窗口中勾选“Display frequecy tables”“显示频率列表”，点击“ok”（确定）。8 这样，列表中的数据就自动统计出了均值、中位数和众数。注意事项 本文使用的是英文版的spss，需要中文版的请自行百度搜索下载 ...
3. Descriptive statistics(描述性统计):对数据进行整体描述的统计指标,如平均值(mean)、中位数(median)、众数(mode)、标准差(standard deviation)等。 4. Inferential statistics(推论统计):根据样本数据来进行推断、推算总体的统计推断方法,如t检验(t-test)、方差分析(analysis of variance,ANOVA)、相关分析(correla...
过程将变量转化成二值变量后再作检验,转化时所用截断点可以是Median、Mode、Mean或指定的数值,需通过Cut Point对话框指明截断点。结果中只输出正态近似法的P值,因此要求样本足够大,样本不大时应利用结果提供的信息查表作结论,不可直接用结果中的P值作结论。Runs检验的基本思想也用于分析两个独立样本数据,推断两个...
分布的中心1 众数(mode)2 中位数(median)与分位数3 平均值(均值)(mean)分布的形状1 极差(range)2内距(Inter-Quartile Range,IQR)内距又称为四分位差,是两个四分位数之差,即内距IQR=高四分位数-低四分 12、位数。与极差类似,内距也是由两个值之差决定的,也是不全面的。但由于这两个值之差代表了...
过程将变量转化成二值变量后再作检验,转化时所用截断点可以是Median、Mode、Mean或指定的数值,需通过Cut Point对话框指明截断点。结果中只输出正态近似法的P值,因此要求样本足够大,样本不大时应利用结果提供的信息查表作结论,不可直接用结果中的P值作结论。Runs检验的基本思想也用于分析两个独立样本数据,推断两个...