SPSS中检验数据是否呈“正态分布”主要通过Kolmogorov-Smirnova（K-S检验）和Shapiro-Wilk（S-W检验），当数据量50时，倾向以S-W检验结果为准；当数据量>50时，倾向以K-S检验结果为准；当数据量>5000时，SPSS则只会显示K-S检验结果。这里以S-W检验为例，S-W检验从统计学意义上将样本分布与正态分布进行...
主要通过Kolmogorov-Smirnova(K-S检验)和Shapiro-Wilk(S-W检验),当数据量50时,倾向以S-W检验结果为准;当数据量>50时,倾向以K-S检验结果为准;当数据量>5000时,SPSS则只会显示K-S检验结果。这里以S-W检验为例,S-W检验从统计学意义上将样本分布与正态分布进行比较,以确定数据是否显示出与...
SPSS中检验数据是否呈“正态分布”主要通过Kolmogorov-Smirnova(K-S检验)和Shapiro-Wilk(S-W检验),当数据量50时,倾向以S-W检验结果为准;当数据量>50时,倾向以K-S检验结果为准;当数据量>5000时,SPSS则只会显示K-S检验结果。 1.切换到我们的数据集,分析-描述统计-探索 2.将压力均值添加到因变量列表 3.点...
6)进行正态性检验,本例采用S-W检验的结果。 SPSS中检验数据是否呈“正态分布”主要通过Kolmogorov-Smirnova(K-S检验)和Shapiro-Wilk(S-W检验),当数据量50时,倾向以S-W检验结果为准;当数据量>50时,倾向以K-S检验结果为准;当数据量>5000时,SPSS则只会显示K-S检验结果。 1.切换到我们的数据集,分析-描述...
第九章例题SPSS实现 例9-2 将10窝共30只小白鼠按体重、性别、月龄、活泼性分成10个区组，每个区组的3只小白鼠随机分配到3个实验组，分别以不同蛋白质饲料进行喂养，60天后测量小白鼠的体重增加量（g），以分析不同饲料对不同窝别小白鼠体重的影响情况，数据如表9－2。试分析三种不同饲料喂养的不同窝别小...
Tests of Normality Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk生存时间 青蒿素 溶媒组Statistic .294 .240df 10 10Sig. .015 .109Statistic .812 .850df 10 10Sig. .020 .058a. Lilliefors Significance Correction组别 生存时间 青蒿素 溶媒组 TotalRanksN Mean Rank Sum of Ranks10...
结合SPSS输出的结果，通过Kolmogorov-Smirnova（K-S检验）和Shapiro-Wilk（S-W检验）来判断数据的正态性。K-S检验和S-W检验的结果通过P值来判断，当P值大于0.05时，可以认为数据符合正态分布。同时，通过生成的直方图、茎叶图和正态Q-Q图可以直观地观察数据分布特征。综上所述，使用SPSS进行正态性...
Kolmogorov-Smirnova(大样本) Shapiro-Wilk(≤30,小样本) Statistic df Sig. Statistic df Sig. VAR 0001 .099 20 .200 .982 20 .958 a. Lilliefors Significance Correction . This is a lower bound of the true significance. 一、统计量 n=20, 均数 =475.35 , 中位数M=485.50 , 众数Mo= 334.00, ...
在进行比较分析之前,首先 对个数据是否服从多元正态分布进行检验,输出结 果为: 表一 Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df S 2、ig. Statistic df Sig. 人均粮食支出(元/人) .156 31 .054 .860 31 .001 人均副食支出(元/人) .112 31 .200* .932 31 .051 人均烟、酒、...
SPSS中检验数据是否呈“正态分布”主要通过Kolmogorov-Smirnova(K-S检验)和Shapiro-Wilk(S-W检验)。 当数据量50时,倾向以S-W检验结果为准;当数据量>50时,倾向以K-S检验结果为准;当数据量>5000时,SPSS则只会显示K-S检验结果。 上表是生成的KS检验(D检验)和SW检验(W检验)的检验结果,此处我们关注的显著性...