(1)描述性统计量表 (2)单样本K-S检验结果表 最大差分绝对值为0.132,正的最大差分为0.132,负的最大差分为-0.081,单样本K-S检验Z统计量值为0.724,渐进显著性水平为0.671,远大于0.05.所以30名大学生百米速度符合正态分布。
1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
链接：https://pan.baidu.com/s/1nVixyfzyGWgKmDYN8cFVDg?pwd=zrxw提取码：zrxw 在SPSS中执行正态性检验的步骤如下：首先，点击菜单栏中的“文件”，选择“打开”下的“数据”选项；接着，在弹出的窗口中选择保存Excel文件的文件夹，并将文件类型设置为Excel；最后，点击“打开”按钮，即可成功载入Excel格式的...
K-S检验适合大样本的检验,样本量一般在100以上。 二、案例解读 现有一组儿童身高及其身高评分的样本数据,样本量为164。我们采用K-S检验儿童身高和身高评分数据是否符合正态分布。 (1)在SPSS中的具体操作 ①依次点击“分析——非参数检验——1个样本”。 ②在出现的“单样本K-S检验”窗口中, ③将“儿童身高”...
在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足正态性的要求，所以应该对数据进行正态性检验，检验正态性的方法中，K-S检验是最普遍的方法之一，下面我们就来具体的操作一下图和进行K-S检验。方法/步骤 1 我拿到数据以后，先要在spss中组织数据，如图所示，第一列变量是我们要检验是否为正态的变量，第...
1、进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“单样本K-S”命令 2、选择变量。选择进行单样本K-S检验的变量。在“单样本柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验”对话框左侧的列表框中,选择“百米速度”进入“检验变量列表”列表框。 3、选择所要检验的分布。在“检验分布”选项组中选中“正态...
SPSS中八类常用非参数检验之四:单样本K-S检验 一、定义 定义:单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的,也是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法,适用于探索连续型随机变量的分布形态。
第一步:将数据导入spss中,并赋值完成,后点击分析-非参数检验-就对话框-单样本K-S检验。 图2 单样本K-S检验操作步骤第一步 第二步:进入图中对话框后先将需检验的变量放入框中,勾选想检验的分布形态,如果需要看描述统计结果,点击选项勾选描述、四分为数。点击继续、确定。
1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P...
K-S检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。数据录入首先把要分析的数据导入到SPSS软件中,如图所示:步骤1点击“分析”,然后选择“非参数检验(N)”,选择“旧对话框”中的“1-样本K-S(1)”,如图所示。步骤2这里,我们只对“身高”和“体重”进行检验,所以把两变量导入到...