2、受试者内/组内因素的定义 在“Repeated Measures Define Factor(s)” 对话框中,Within-Subjiect Factor Name:框为定义重复测量因素/组内因素的名称和Number of Levels框为对应的水平数,本次研究有6个不同的时间点测量值,故重复测量因素的名称定义为“time”,水平数填写“6“。详见操作示意图,图2-3。 图片...
标准差和样本量)和勾选“Estimatesof effect size”进行效应度估计;④点击Continue按钮,返回主界面即图2-5,点击OK按钮,完成单组重复测量资料SPSS操作设置的统计分析,详见图2
勾选“Descriptive”选项，然后在“Estimates of effect size”部分选择要计算的效果量。通常使用的效果量...
点击Continue→Options,将group变量放入Display Means for栏,点击Compare main effects,选择 Confidence interval adjustment栏的Bonferroni选项(此步骤将进行多组间的两两比较,如果实际研究中只有两组,则不用选择Compare main effects)。 点击Display栏内的Deive statistics和Estimates of effect size选项。点击Continue→OK。
(4)在Display模块内勾选Estimates of effect size: (5)点击Continue,返回Univariate对话框。 (6)点击OK,输出结果。 3. 一般线性模型(GLM procedure)→自定义组间比较(custom contrasts) 如果只关心特定组别间的差异,你需要知道如何进行自定义比较(custom contrasts),以及如何对多重比较结果进行调整,这就要用到SPSS...
勾选Estimates of effect size 以获得效应量估计。 勾选Homogeneity tests 以进行同质性检验。 点击Continue。 6. 运行分析 点击OK 运行分析。 结果解释 描述性统计(Deive Statistics) 生成每个时间点的均值和标准差。例如,你会看到T1、T2、T3的均值和标准差,帮助你了解数据的基本分布情况。
12. 点击Options,出现Repeated Measures: Options对话框;将treatment、time和treatment*time选入Display Means for:中,下方Compare main effects为勾选状态,在Confidence interval adjustment:下选择Bonferroni,在Display下方勾选Deive statistics 和Estimates of effect size,点击Continue,点击OK。
(4)在Display模块内勾选Estimates of effect size: (5)点击Continue,返回Univariate对话框。 (6)点击OK,输出结果。 3. 一般线性模型(GLM procedure)→自定义组间比较(custom contrasts) 如果只关心特定组别间的差异,你需要知道如何进行自定义比较(custom contrasts...
5.将gender和intervention选入Display Means for:下方,并同时选中gender和intervention,将交互项gender*intervention选入Display Means for:下方,勾选Display下方的Descriptive statistics、Estimates of effect size和Homogeneity tests,点击Continue,点击Paste。 6.出现如下图所示的语法编辑器页面; ...
13.将time选入Display Means for:中;下方Compare main effects为勾选状态;在Confidence interval adjustment:下选择Bonferroni;在Display下方勾选Descriptive statistics 和Estimates of effect size;点击Continue,点击OK。 (二)单因素重复测量方差分析→自定义组间比较(custom contrasts) ...