残差独立性通常用D-W检验方法，如果 D-W 值在2附近（1.7～2.3），则说明残差独立。D-W 检验结果...
(1)操作步骤为【分析】——【回归】——【线性】 结果: 回归方程的显著性 回归系数的估计及其显著性 (2)残差检验 以Y为横坐标,标准化的误差为纵坐标 D-W(德宾-沃森)取值范围为0到4,【0-2】存在显著的负相…
D-W检验（杜宾-瓦特森检验），计量经济，统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。SPSSAU在进行线性回归分析时，输出D-W值如下：一般认为，如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），说明不存在自相关性，模型构建比较好，反之如果D-W值明显偏离2，说明模型具有自相关性，模型构建较差。从上表得到，本...
方差齐:有levene检验,F 与p值,如果如果p<0.05 则认为方差不齐,根据方差齐或者不齐,选择相应的t值及p值(要记住t值肯定不一样的,p值可能统计意义相同,而文章是需要把t、p一起报道的) 4、方差的基本思想分组要大于等于3组 方差的核心想:组间的差异/组内的差异 就是检验的F值 如果组间的差异如果远远大于组...
D-W检验(杜宾-瓦特森检验),计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。SPSSAU在进行线性回归分析时,输出D-W值如下: 一般认为,如果D-W值在2附近(1.7~2.3之间),说明不存在自相关性,模型构建比较好,反之如果D-W值明显偏离2,说明模型具有自相关性,模型构建较差。
点击回归分析的统计量设置中有D-W检验。在spss中打开要处理的数据，然后点击菜单栏中的，分析下拉菜单中点回归分析，在回归分析的下拉菜单中点击线性，出现线性回归窗口，然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置，点击统计。出现线性回归统计窗口，点击残差下面的Durbin-Watson。SPSS还特别设计了语法生成窗口，...
线性回归结果 第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。由上...
D-W检验(杜宾-瓦特森检验),计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。SPSSAU在进行线性回归分析时,输出D-W值如下: 一般认为,如果D-W值在2附近(1.7~2.3之间),说明不存在自相关性,模型构建比较好,反之如果D-W值明显偏离2,说明模型具有自相关性,模型构建较差。
D-W值是检验自变量之间是否存在自相关,上图中D-W>2表示问卷中的几个自变量无自相关性, 即方差分析表,ANOVA表的一个作用就是验证假设(A对B不产生影响)是否成立,一般只看sig.值即可,上图sig.<0.01,说明拒绝原假设,至少有一个对因变量产生显著性影响。 下一步看系数表,系数表则说明有几个自变量对因变量产生...
模型摘要图主要看R方和德宾值(D-W),调整后的R方为0.684说明自变量对因变量的可解释程度为68.4%(R方代表的是自变量对因变量的解释能力,R方与调整后的R方越接近说明数据越稳定)。D-W值是检验自变量之间是否存在自相关,上图中D-W>2表示问卷中的几个自变量无自相关性, ...