残差独立性通常用D-W检验方法，如果 D-W 值在2附近（1.7～2.3），则说明残差独立。D-W 检验结果...
(1)操作步骤为【分析】——【回归】——【线性】 结果: 回归方程的显著性 回归系数的估计及其显著性 (2)残差检验 以Y为横坐标,标准化的误差为纵坐标 D-W(德宾-沃森)取值范围为0到4,【0-2】存在显著的负相…
D-W检验（杜宾-瓦特森检验），计量经济，统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。SPSSAU在进行线性回归分析时，输出D-W值如下：一般认为，如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），说明不存在自相关性，模型构建比较好，反之如果D-W值明显偏离2，说明模型具有自相关性，模型构建较差。从上表得到，本...
自相关性可以使用D-W检验进行分析。 D-W检验(杜宾-瓦特森检验),计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。SPSSAU在进行线性回归分析时,输出D-W值如下: 一般认为,如果D-W值在2附近(1.7~2.3之间),说明不存在自相关性,模型构建比较好,反之如果D-W值明显偏离2,说明模型具有自相关性,模型构...
D-W检验(杜宾-瓦特森检验),计量经济,统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。SPSSAU在进行线性回归分析时,输出D-W值如下: 一般认为,如果D-W值在2附近(1.7~2.3之间),说明不存在自相关性,模型构建比较好,反之如果D-W值明显偏离2,说明模型具有自相关性,模型构建较差。
点击回归分析的统计量设置中有D-W检验。在spss中打开要处理的数据，然后点击菜单栏中的，分析下拉菜单中点回归分析，在回归分析的下拉菜单中点击线性，出现线性回归窗口，然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置，点击统计。出现线性回归统计窗口，点击残差下面的Durbin-Watson。SPSS还特别设计了语法生成窗口，...
模型总体显著性检验二、 回归系数显著性检验三、 关键指标解读1、 VIF值2、 R方与调整后R方3、D-W...
D-W值：D-W检验值，Durbin-Watson检验，是自相关性的一项检验方法。如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），则说明没有自相关性，模型构建良好。第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性 分析X的显著性（P值），如果呈现出显著...
一、线性回归模型假设条件与模型的各种检验 1.回归系数的检验(T检验); 2.回归方程的检验(F检验); 3.拟合程度判定(可决系数R2); 4.D.W检验(残差项是否自相关); 5.共线性检验(多元线性回归)。 6.残差图示分析(判断残差序列异方差性和自相关)。
在开展多种统计分析方法前,一般需要先对数据进行正态性检验,SPSS中进行正态性检验的方法有两种,它们分别是: 柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test),简称K-S检验; 夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验。 但是,很多时候这两种方...