1 首先生成一列变量：原始变量的平均值，我们需要用到aggregate命令。假如原始变量为A，平均值为MA，那么我们在syntax编辑窗口输入AGGREGATE/outfile=*MODE=ADDVARIABLESOVERWRITE=YES/MA=MEAN(A).如下图，我们这里用到的命令为数据聚合，子命令outfile定义生成的聚合数据的存储形式，它一定是aggregate命令的第一个子命令。
ErrorCurrent SalaryFemaleMean$26,031.92$514.25895% Confidence Interval for MeanLower Bound$25,018.29 Upper Bound$27,045.55 5% Trimmed Mean$25,248.30 Median$24,300.00 Variance57123688.268 Std. Deviation$7,558.021 Minimum$15,750 Maximum$58,125 Range$42,375 Interquartile Range$7,013 Skewness1.863.166K...
可以使用【转换(transformed)】→【计算变量(compute)】，计算2者总分或均值，需要注意缺失值。有3种计算...
#9 TEMPORARY. #10 COMPUTE var1=var1+ 5. #11 RECODE var2 (1 thru 5=1) (6 thru 10=2). #12 FREQUENCIES #13 /VARIABLES=var1 var2 #14 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. #15 DESCRIPTIVES #16 /VARIABLES=var1 var2 #17 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. --- 代码解析: 上面的代码利用...
COMPUTE averagemean(scorel to score5)COMPUTE age2002birthdayCOMPUTE sales=quantity*price.COMPUTE predict=123.55+0.875*x1/(1+0.025*EXP(-x2). 用鼠标将COMPUTE命令和EXECUTE命令选中,单击Syntax窗口工具 8、条中的箭头按钮或执行RUNALL菜单命令,计算结果将显示到数据窗口。 掌握COMPUTE命令的结构后,需要执行变量...
COMPUTE group=1.EXECUTE.AGGREGATE/OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES/BREAK=group/兴趣_mean=MEAN(兴趣)COMPUTE c兴趣=兴趣 - 兴趣_mean.VARIABLE LABELS c兴趣 '兴趣(centered)'.EXECUTE. 【注:可将兴趣替换为其他任意变量,并进行中心化...
5)将所有过程的syntax和统计结果保存在以你姓名命名的word文档里。文档页眉为“2006 年秋季spss应用期末考试”,文档第一行请注明姓名、班级。 3.打开 spss 安装目录下的 Employee data.sav 文件 1)用交叉表过程分析不同性别(gender)员工就职类型(jobcat)分布状况(频数和百分比) 2)比较男性与女性工资收入与初始...
这种模式是在语句(Syntax)1口中直接运行编写好的程序或者在脚本(script) 窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。 本试验指导手册为初学者提供入门试验教程,采用完全窗口菜单运行模式”。 2.SPSS的启动 (1)在windows[开始L[程序]fPASW],在它的次级菜单中单击SPSS12.0 ...
50、N categories 分组数大于 N 时禁止频数表在结果中输出 Switch 切换Syntax 语句 - 语句文件System 系统System-missing 系统缺失值System-or User-missing 系统或用户缺失值Tt t 统计量T test T 检验Table 表格Tables for 为(某变量)列表 - 多选变量分析中要分析的变量Tail 尾Template 模板Tendency 趋势Test 检...
00 15.00 14.00 再新建一个syntax，直接复制粘贴如下内容，实现对s和d两次测量结果绘制B-A散点图：*步骤1：计算两种方法测量值的差值（X1-X2）和两种方法测量值的均数(X1+X2)/2.COMPUTE diff = s-d .COMPUTE mmean = (s + d)/2 .*步骤2：计算差值diff的均数和标准差.DESCRIPTIVES VARIABLES=diff.