在主界面点击Analyze→Nonparametric Tests→Independent Samples,出现Nonparametric Tests: Two or More Independent Samples对话框,默认选择Automatically compare distributions across groups。 点击Fields,在Fields下方选择Use custom field assignments,将变量coping_str...
1.数据录入SPSS 2.选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test 3.选项设置 (1)主对话框设置:将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中 (2)Define Groups设置:定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK ...
1.数据录入SPSS 2. 选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test 3. 选项设置 (1)主对话框设置:将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中 (2)Define Groups设置:定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK 四、结果解读 Group Statistics表格给出了两组鼠肝中铁...
因为我们选择了Automatically compare distributions across groups,且有3个分组, SPSS会默认选择Kruskal-Wallis 1-way ANOVA (k samples)。 点击Run,输出结果。 2. 对数据分布的了解 Kruskal-Wallis H 检验,其原理是将原始数据排序后分配秩次,再对秩次做假设检验。因此,统计描述只能描述各组数据的“平均秩次”,...
配对样本检验结果表明，在对1中sig=0.985大于0.05，表示两个阶段并无显著性差异。然而，在对2中sig=0.000小于0.05，说明第二阶段体重有明显下降。配对样本相关系数分析在对2中显示相关系数接近1，且sig=0.00，证实了两个阶段间高度相关且显著性高，即第一阶段体重趋势与第二阶段体重趋势一致。
SPSS—均值检验 (Compare Means)—配对样本T检验 用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异 配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
1、打开spss，在打开界面点击坐下角的Variable view，然后在此页面第一行第一个格输入处理，第二行第一个格输入增长率，其余格子数据自动生成。2、然后切换到date view界面，在处理列粘贴Excel中的处理列，在增长率列粘贴excel中增长率数据。3、点击Analyze—Compare Means—one-way ANOVA，进入，如下图...
4.3卡方检验(2 XC)的SPSS操作l*-p I I: if. I.-ri-viv 14、. ./- ri iji 如 11n i -i. .11-1- - -f-P T -1 什 J-T 1 F I; iFlo Ed I yitw CatJ 工3用Ef 切端加 0图311n ytMU注- Wflitow MelotI EL E5J不Revolts1Dccripiiv: Sall:tic|j5intMfriAllen1Compare Meansirr...
2.选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test 3.选项设置 主对话框设置:将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中 Define Groups设置:定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK 结果解读 Group Statistics表格给出了两组鼠肝中铁含量的部分统计信息,包括组别(Group...
本步骤也可不操作,默认即可。因为我们选择了Automatically compare distributions across groups,且有3个分组, SPSS会默认选择Kruskal-Wallis 1-way ANOVA (k samples)。 点击Run,输出结果。 2. 对数据分布的了解 Kruskal-Wallis H 检验,其原理是将原始数据排序后分配秩次,再对秩次做假设检验。因此,统计描述只能...