데이터를 심층적으로 분석하여 궁극적으로는 시장 확대, 연구 결과 개선, 규제 준수 지원, 위험 관리, ROI 극대화 등 의사 결정을 개선할 수 있는 정보를 탐색할 수 있습니다. IBM...
조직은 SPSS Modeler에 서 확보한 통찰력을 통해 수익 창출이 가능한 고객을 보유하고, 교차 판매 기회를 식별하고, 새 고객을 모으고, 사 기 행위를 적발하고, 위험을 줄이고, 정부 ...
다양한 통계 분석 기법의 자세한 예제를 보려면 도움말 메뉴에서 사용 가능한 단계별 사례 연구를 수행해 보십시 오. 표본 파일 여기에 표시된 대부분의 예제에서는 demo.sav 데...
예를 들어, 신경망, 선형 회귀, C&RT, CHAID 모델을 통해 하우징 값을 예측하여 가장 효과적으로 수행되는 항목을 확인하고, 단계 선택, 전진, 후진 회귀분석 방법을 다양하게 조합...
로지스틱 회귀분석에 대해 알아보기SPSS Statistics 30의 새로운 기능 SPSS Statistics 30의 새로운 통계 절차, 데이터 시각화 툴 및 기타 개선 사항을 알아보세요. ...
2 IBM SPSS Forecasting 26 검증 주기에 있는 케이스는 모형 작성 프로세스에서 제외되므로 일반적으로 검증 케이스로 참조됩니 다. 모형의 시계열 분석 작업이 충분하다고 만족하는 경...
v 모든 분석 변수를 명시적으로 지정하지 않고 분석에서 활성 데이터 세트에 있는 몇 가지 변수를 생 략합니다(EXCEPT 부명령문 사용). v 연속형과 범주형 변수 영향의 균형을 맞...
붓스트래핑은 이러한 방법의 가정이 불확실한 경우(이분산성 잔차의 회귀 모형에 적합한 샘플 수가 작 은 경우 등) 또는 매개변수적 추정이 불가능하거나 표준 오차를 계산하...
특가 제공에 지출한 금액은 책 또는 CD에 지출하지 않은 금액이므로 이 상황에는 2단계 최소제곱 회귀분석이 적절합니다. 따라서 응답과 이러한 두 예측자 간에 피드백 루프가 ...
시계열 분석 및 의사결정나무를 통해 MLP 및 RBF 네트워크를 적합하게 만들고 스코어링을 위해 결과 모형 을 저장할 수 있습니다. 신경망 네트워크란? 신경망 네트워크 용어는 뇌...