殘差統計資料 最小值 預測值 最大值 a 平均數 標準偏差 N -57.642 3246.986 960.000 803.7213 31 -466.2850 509.6787 .0000 237.8914 31 標準預測值 -1.266 2.845 .000 1.000 31 標準殘差 -1.927 2.106 .000 .983 31 殘差 a. 應變數: 课题总数 数据点围绕基准线还存在一定的规律性,但标准化残差的非参数...
数据文件见“4(经济效益).sav”.答:均值、标准差和分析数如下表:描述性統計資料平均數標準偏差分析N固定资产的产值率385.700000139.539571920净产值的劳动生产率11525.8105004990.376811620百元产值的流动资金占用率6.0170003.384061920百元产值的利润率19.9765007.193920120百元资金的利润率104.82950053.452487720由上表可以看出...
答:均值、标准差和分析数如下表:描述性統計資料平均數標準偏差分析 N 固定资产的产值率 385.700000 139.5395719 20 净产值的劳动生产率 11525.810500 4990.3768116 20 百元产值的流动资金占用率 6.017000 3.3840619 20 百元产值的利润率 19.976500 7.1939201 20 百元资金的利润率 104.829500 53.4524877 20 由上表可以看出,...
H0 原假设: 英语水平的平均值=75 (二)、两独立样本t检验结果及分析 表(四) N 英语水平 11 單一樣本統計資料 平均數 標準偏差 73.7273 9.55082 標準錯誤平均值 2.87968 由表(四)可知, 11 个被调查者英语水平平均值为 73.7, 标准差为 9.6, 标准错误平均值为 2.9。 表(五) 單一樣本檢定 檢定值 = 75 英语...
程對差異數Tdf顯著性(雙尾)平均數標準偏差標準錯誤平均值95%差異數得信賴區間下限上限對組1方案A—方案B—5、00011、3333。584-13、1073、107-1、3959、196四实验结果分析:通过上表可以瞧出t=-1、395,Sig.=0、196>0、05,所以,不能拒绝原假设,方案A与方案B对平均测试得成绩不存在差异。 一、实验目得:掌...
语文数学N4040常態參數a,b平均數69.982578.0874標準偏差5.1562012.84712最極端差異絕對.103.280正.069.219負-.103-.280測試統計資料.103.280漸近顯著性 (雙尾).200c,d.000ca. 檢定分配是常態的。b. 從資料計算。c. Lilliefors 顯著更正。d. 這是 true 顯著的下限。
標準偏差 標準錯誤平均值 自然增长率 60 2.224000% 4.0066086% 0.5172509% 第二个表格:显示t统计的观测值、自由度、双侧概率p值、样本均值与检验值的差、总体均值与原假设差值的95%的置信区间。 單一樣本檢定 檢定值= 0.0492 T df 顯著性(雙尾) 平均差異 95%差異數的信賴區間 下限 上限 自然增长率 4.205 59 ...
答:群組統計資料性别 N 平均數 標準偏差 標準錯誤平均值综合得分 男 10 105.40 34.394 10.876女 7 109.57 23.143 8.747獨立樣本檢定Levene 的變異數相等測試 針對平均值是否相等的 t 測試F 顯著性 T df 顯著性 (雙尾) 平均差異 標準誤差95% 差異數的信賴區間下限 上限综合得分 採用相等變異數 1.445 .248 -....
3-26 複数のフラグ変数を比較して類似スコアを算出する 3-27 複数の数値変数を比較して類似スコアを算出する(ユークリッド距離) 3-28 同順位のあるランク(RANKとDENSE_RANK) を作成する 3-29 基準となる平均と標準偏差を元に複数列のZスコアを計算する 4.時系列の処理 4-1 全レコー...
平均值平方 3 228.333 F 顯著性 7.336 .003 線性項 比對 196.000 1 196.000 6.297 .023 偏差 489.000 2 244.500 7.855 .004 在群組內 498.000 16 31.125 總計 1183.000 19 给出了单因素方差分析的结果。从表中可以看出,组间平方和是685、组内平方 和是196,其中组间平方和的的F值为7.336,相应的概率值是0.003...