线性回归分析是用于研究定量数据之间的影响关系的，通常先有相关关系，才会有回归影响关系。所以一般在进行线性回归分析之前，需要先查看一下数据之间的相关关系，可以通过查看变量之间的相关系数或者查看散点图的方式进行。当前有一家公司，想要研究员工的初始工资、工作时间、教育程度、工作经验是否会影响员工的当前工资，...
当前薪金为Y,起始薪金为X,拟合简单线性回归模型。 打开【图】对话框,在这里我们要定制残差散点图。虽然我一直说SPSS是最好的统计软件,但我看到左侧的可用变量框里面有DEPENDNT、ZPRED、ZRESID、DRESID、ADJPRED等7个变量时还是有点懵,软件给的越多,越是会给使用者造成更多的困扰,7个变量可用于残差图,我到底选择...
SPSS习题库:多重线性回归/散点图/共线性/异常值。 某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关。 在知识星球本帖末下载 tjlxt-7-sk.xls 数据文件。 完成以下分析任务: 第1题: 请绘制文盲...
照道理是都需要做散点图的，只不过多元线性回归是采用多维散点图来看是否有线性关系
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散点图是二维平面空间的，而你有三个自变量，一个因变量，是四维空间，无法画散点图的。若有帮助，请及时采纳，谢谢 统计人刘得意
利用习题二第4题的数据,任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量,利用SPSS提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图,并在图上绘制三条回归直线,其中,第一条针对全体样本,第二和第三条分别针对男生样本和女生样本,并对各回归直线的拟和效果进行评价。
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数据 学生成绩一.sav 和 学生成绩二.sav ,任意选择两门成绩作为解释变量和被解释变量,利用SPSS提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析,请绘制全部样本以及不同性别下两门成绩的散点图,并在图上绘制三条回归直线,其中,第一条针对全体样本,第二条和第三条分别针对男生样本和女生样本,并对各回归直线的拟合效果...
相关分析:可以计算相关系数,并生成散点图。 回归分析:支持线性回归、逻辑回归等,分析结果一目了然。 数据可视化 🎨 平台内置了多种图表生成工具,你可以根据需要选择饼图、柱状图、折线图等多种图表类型。生成的图表美观,适合直接用于报告或演示。 结果导出 📑 分析完成后,用户可以将结果以PDF或Excel格式导出,方便...