2、多元线性回归中的因变量需满足连续型变量;自变量可以分类变量、次序变量和连续型变量。 3、如果自变量为连续型变量,则需要满足自变量和因变量之间存在线性关系,如果不能满足,则不能采用线性回归分析,这可通过散点图来判断线性关系。 4、回归分析还需满足独立性、方差齐性和正态性,各自变量之间不存在多重共线性。...
多重共线性指的是2个或多个自变量高度相关现象，影响自变量对因变量变异的解释能力，且影响模型拟合。在实际案例中，研究运动员训练比赛满意感与多个自变量间的关系时，可建立多元线性回归方程。需检验数据是否满足上述条件。在SPSS中操作多元线性回归分析，包括绘制散点图、线性回归分析、结果解读、规范报告等...
第四个结果,计算残差和预测值 第五个结果,残差直方图和P-P图。 第六个结果,残差图。 五、规范报告 1、规范表格 2、规范文字 六、划重点 Tips:如何用SPSS检验多重共线性 多重共线性的后果∶ 多重共线性的确认∶ 多重共线性的对策︰ 学习目的 SPSS第二十一讲:多元线性回归分析(超级详细) 软件版本 IBM SPSS ...