2、多元线性回归中的因变量需满足连续型变量;自变量可以分类变量、次序变量和连续型变量。 3、如果自变量为连续型变量,则需要满足自变量和因变量之间存在线性关系,如果不能满足,则不能采用线性回归分析,这可通过散点图来判断线性关系。 4、回归分析还需满足独立性、方差齐性和正态性,各自变量之间不存在多重共线性。...
多重共线性指的是2个或多个自变量高度相关现象，影响自变量对因变量变异的解释能力，且影响模型拟合。在实际案例中，研究运动员训练比赛满意感与多个自变量间的关系时，可建立多元线性回归方程。需检验数据是否满足上述条件。在SPSS中操作多元线性回归分析，包括绘制散点图、线性回归分析、结果解读、规范报告等...
除了需要满足一元线性回归的条件之外,多元线性回归还需要满足【多个自变量不存在多重共线】的条件. 多元线性回归需要满足如下条件: (1)自变量和因变量在理论上有因果关系; (2)因变量为连续型变量; (3)各自变量与因变量之间存有线性关系; (4)残差要满足正态性、独立性、方差齐性。 (5)多个自变量不存在多重共线...