P-P图即概率概率图，是展示实际数据与理论分布是否符合的图形工具。通过绘制数据的累积概率与理论分布的累积概率进行对比，可以直观地判断数据是否遵循某一特定的理论分布。如果数据点的分布基本落在一条直线上，那么可以认为这些数据遵循所比较的理论分布。P-P图常用于数据的正态性检验和假设检验中的异常值...
SPSS中的P-P图和Q-Q图是两种用于评估数据分布是否符合正态分布的重要工具。虽然它们的目的相似，但实现方法略有不同。P-P图的基本思想是，如果数据服从正态分布，其累积比例应与标准正态分布的累积比例线近乎重合。通过计算实际数据的累积比例，并将其作为X轴，标准正态分布的累积比例作为Y轴，形成散点...
用SPSS软件,结果有t值和p值是什么检验? 答案1::p是检验统计量拒绝方向的概率。 举个最常见的例子 检验统计量是u=3,u=(x拔-miu)/(sigma/根号(n)),u是正态分 布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝? 通常我们会找到临界值u0=1.96,因为u=3;u0,所以拒绝原假设。
P-P图和Q-Q图主要用来判断正态分布。P-P图和Q-Q图的目的性基本一致，但原理上有着区别。P-P图，其原理在于如果数据正态，那么数据的累积比例与正态分布累积比例基本保持一致。分别计算出数据累积比例，和假定正态时的数据分布累积比例；并且将实际数据累积比例作为X轴，将对应正态分布累积比例作为Y轴...