有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准,则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为: 1)当 n×p=5时,样本率应在40%-60%之间; 2)当 n×p=10时,样本率应在20%-80%之间; 3)当 n×p=15时,样本率应在1%-99%之间。由于1%-99...
点击继续和确定按钮,SPSS会生成95%置信区间的统计结果,如图6,从结果图中可以看到,该数据95%置信区间的结果为22%到28%。也就是说,这组数据得出来测试人员总体患龋齿的概率在22到28之间,与我们自己手动带入公式计算的结果是一致的。 图6:最终结果 这样子我们就完成了关于演示数据95%置信区间的计算和结果展示,在IB...
5 把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮；6 后点击右下方的统计按钮即可得出可信区间的计算结果；7 计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，下面我们进行手动计算验证；8 手动计算验证总体率的估计包括了点估计和区间估计2种点估计是用样本率直接估计总体率，没有考虑抽样误差。
第六步:输出结果:结果如下,用SPSS软件算出来的总体龋齿患病率的95%可信区间为(22.0%,28.0%),与手算的结果一致!
案例数据为从某高校随机抽取的部分大学生,现想知道如何通过样本数据得到,该校大学生身高均数的95%可信区间。 步骤:分析-描述统计-探索 1、将身高变量放入因变量框。 2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。
案例数据为从某高校随机抽取的部分大学生,现想知道如何通过样本数据得到,该校大学生身高均数的95%可信区间。 步骤:分析-描述统计-探索 1、将身高变量放入因变量框。 2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。
在SPSS中，虽然没有现成的模块计算率或率差的95%CI，但可以通过编程界面实现。输入相应程序，即可计算完成。正态近似法的计算公式在SPSS的Syntax中编写，相比手工或使用EXCEL计算，操作略显繁琐。参考文献为刘沛的文章，详细介绍了正态近似法在计算二项分布总体率95%可信区间的应用条件。
spss算客观缓解率值和95%可信区间意义，这个没有统一的标准。根据查询相关公开信息显示，若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准，则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为当n×p=5时，样本率应在40%-60%之间。
可惜俺不会用SPSS,不过你给的这个例子很容易算 p=90.30% N=639 SE=[P(1-P)/N]**0.5 (平方根)95%CI: P +(-) 2*1.96*SE