1️⃣ 首先,对年龄进行正态分布检验。“分析”---“描述统计”---“探索”---选中含检验的正态图(p>0.05表示服从正态分布)。 2️⃣ 如果服从正态分布,证明有均值,则进行独立样本T检验。“分析”---“比较平均值”---“独立样本T检验”---“检验变量-年龄”---“分组变量-组别”---“定义组:...
SPSS独立样本T检验结果解读:首先,根据莱文方差等同性检验的P值判断方差是否相等(P>0.05则方差相等)。然后,查看T检验的P值,若P<0.05,则两组平均值差异显著;若P≥0.05,则差异不显著。T值的绝对值与特定置信区间下的值比较,大于该值则显著性小于0.05。 SPSS独立样本t检验结...
假设你进行了独立样本T检验,检验两组学生的考试成绩是否存在显著差异。结果如下: Levene's检验:p=0.06,表明两组数据的方差没有显著差异,因此使用“等方差假设”。 t-value:t=2.13,说明两组的均值存在差异。 p-value:p=0.04,小于0.05,说明两组均值差异显著,拒绝原假设,意味着这两组学生的考试成绩存在显著差异。
第一步:正态分布检验 选择“分析”菜单,依次点击“描述统计”和“探索”,然后在正态图中包含检验(p>0.05表示服从正态分布)。 第二步:独立样本T检验 如果数据服从正态分布,则进行独立样本T检验。选择“分析”菜单,点击“比较平均值”,然后选择“独立样本T检验”。在“检验变量”中输入年龄,在“分组变量”中选择...
展开 小白也能看懂的——SPSS独立样本t检验分析结果解读 t检验研究X(定类,2组)对于Y(定量)的差异,比如不同性别人群满意度差异关系;第一:分析X与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01);第二:如果呈现出显著性;具体对比平均值大小,描述具体差异所在;#spss#SPSSAU#数据分析#t检验#论文 ...
第一步:检验数据是否服从正态分布。选择“分析”---“描述统计”---“探索”,并在正态图中选中包含检验的选项。如果P值大于0.05,则认为数据服从正态分布。 第二步:如果数据服从正态分布,可以进行独立样本T检验。选择“分析”---“比较平均值”---“独立样本T检验”,然后选择要检验的变量(如年龄)和分组变量...
spss独立样本t检验结果解读,差异性分析 t检验研究X(定类,2组)对于Y(定量)的差异,比如不同性别人群满意度差异关系;分析X与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01);如果呈现出显著性;具体对比平均值大小,描述具体差异所在。不会看结果的建议直接看SPSSAU智能分析。#spss#SPSSAU#t检验#论文#数据分析 ...
完成SPSS分析后,会得到两组统计结果。第一组是描述性统计分析,包括均值、标准差等。第二组是独立样本t检验结果,用于判断两组之间是否存在统计学差异。首先,进行莱文方差等同性检验,以判断样本的方差是否齐性。如果显著性大于0.05,则认为方差齐性,查看“假定等方差”的结果;如果显著性小于0.05,则认为方差不齐,查看“...
独立样本T检验主要用于比较两组数据之间的均值差异。前提是这两个变量必须是连续的且服从正态分布,因为只有这样的变量才有均值(中位数和四分位数适用于连续但非正态分布的变量)。🌸 举个例子:比如要比较A班和B班学生成绩的平均分是否有显著差异。或者,病例组的年龄和对照组的年龄差异是否具有统计学意义。🌸 操...
两组数据差异比较—独立样本t检验结果解读 首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断。 #spss #SPSSAU #数据分析 #t检验 #统计学 - SPSSAU于20250212发布在抖音,已经收获了14.8万个喜欢,来抖音,