Lasso回归建模共分为两步,分别是寻找最佳K值和建模。轨迹图中,如果过了某点时趋于稳定,则该点对应的K值为最佳K值,以及K值是越小越好。 本案例数据参考资料: 张文彤,董伟.SPSS统计分析高级教程[M]. 第2版. 北京:高等教育出版社, 2015.04: 130-132.疑难...
定位异常值:双击图形,激活图形编辑器,用套索工具选中异常值,点击“转至个案”,切回到数据表,此时已定位异常值了,将其删除即可。 套索工具 转至个案 删除异常值 5.删除异常值后,再次回归: 对比删除异常值之前的回归结果,R方变高了,模型总体显著性增强了,“部门”的回归系数由不显著变为了显著。 此时的残差图还是...
逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型。它基于输入特征的线性组合,通过一个sigmoid函数将输出映射到0和1之间的概率值。逻辑回归可以用于预测某个样本属于某个类别的概率。逻辑回归也称作logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程,但实际上...
获取线性套索回归分析 从菜单中选择: 分析>回归>线性 OLS 替代方法>套索 该对话框允许您指定一个变量,该变量将活动数据集中的每个观测值分配给训练或暂挂样本。 选择数字目标变量。 仅需要一个目标变量仅可运行分析。 指定数字从属项。 至少指定一个分类因子变量或数字协变量。