📊 图1⃣️基本操作,之前说在做回归的时候一定要先做相关看变量间有没有相关关系。如果你对你的数据有信心,可以在做回归的时候多勾选一项相关性的分析,直接也可以得到相关关系。多元线性回归还需要多勾选一个共线性诊断,来判断是否变量间存在共线性。📊 图2⃣️3⃣️分析结果解释,跟一元线性回归差...
可直接进行线性回归分析。在仪表盘中依次单击【通用方法】→【线性回归】模块，将变量拖拽到对应分析框中...
首先进行总体显著性检验，是使用F检验进行的，可以判断多元线性回归方程是否成立。SPSSAU多元线性回归分析F检验输出结果如下：从上表可以看出，统计量F=4009.94，对应的p值小于0.05，所以多元线性回归通过总体显著性检验，回归模型是有意义的，说明至少有1个X会对因变量Y产生影响。接下来查看每个自变量对因变量影响的...
我们需要通过容忍度、VIF值、CI值和特征值等指标来诊断共线性问题,并采取相应的措施来避免它。 结果报告:经过多元线性回归分析,我们发现X1、X2、X3、X4与Y之间存在着紧密的联系。这四个自变量共同解释了Y变异的43.6%。具体的回归方程为:Y = 0.173X1 + 0.221X2 + 0.073X3 + 0.397X4 (F = 220.585, p < 0....
如何利用SPSS进行简单多元线性回归分析R方、调整后R方、F值、显著性、回归系数、共线性诊断, 视频播放量 67516、弹幕量 9、点赞数 1147、投硬币枚数 463、收藏人数 1643、转发人数 323, 视频作者 吃西瓜会开心, 作者简介 工作联系微信:yougePPT,相关视频:SPSS超全保姆级
设置完上述选项后，点击 “确定” 按钮，SPSS 将开始运行多元线性回归分析，并在输出窗口中显示分析结果。七、结果解读 模型摘要：查看 R 方值，它表示模型对因变量变异的解释程度，越接近 1 说明模型拟合效果越好。调整 R 方则考虑了自变量个数的影响，更能反映模型的实际拟合优度。方差分析表：主要看 F 检验的...
给你分享一个SPSS多元线性回归的实操案例，如下：当只考察一个自变量对因变量的影响时，我们称之为简单...
SPSS多元线性回归输出结果一般包括以下几个方面: 一、模型摘要 模型摘要提供了模型的拟合优度指标,包括决定系数(R²)、调整后的决定系数(调整后的R²)和标准误差。决定系数衡量回归模型解释因变量变异的程度,范围从0到1。调整后的决定系数更准确地反映了模型的拟合度,考虑了自变量的数量和样本量。标准误差衡量回归...
当自变量为1个时，是一元线性回归，又称作简单线性回归；自变量为2个及以上时，称为多元线性回归。例如：研究吸烟、喝酒、久坐对高血压患病的影响关系等。SPSSAU操作 SPSSAU左侧仪表盘“通用方法”→“线性回归”；线性回归的一般步骤 回归分析用于研究X(定量或定类)对Y(定量)的影响关系，是否有影响关系，影响方向及...