spssk均值聚类分析步骤,spssk均值聚类分析需事先指定聚类数目k,然后再依照该聚类数目进行迭代运算,本文会应用例子演示分析步骤,同时也会进行spssk均值聚类分析结果解读,以加深理解。 一、spssk均值聚类分析步骤 spssk均值聚类分析,与系统聚类、二阶聚类等同属spss的分类分析,目的是将相似的个案归纳总结、分类,以找到个案...
《SPSS聚类分析(R型聚类)的软件操作与结果解读》 今天我们所讲解的K-均值聚类,则是我们的研究目的明确的知道或者要求分成固定的几类,或者有比较明确的经验确定要分成几类,那么就可以使用K-均值聚类。 但是值得注意的是,K-均值聚类只能针对样本进行聚类。请看我们的案例数据(图1),要明确的将样本分为3类。 图1 ...
①点击“分析”--“分类”--“K-均值聚类”(图2) 图2 ②然后将γ1-5选入右侧变量框中,将聚类数设置为“3”类(图3) 图3 ③点击右侧“保存”按钮,勾选“聚类成员”选项(图4) 图4 ④点击右侧“选项”,勾选“统计”栏目下的“初始聚类中心”和“每个个案的聚类信息”(图5),最后点击确定按钮 图5 ⑤...
①点击“分析”--“分类”--“K-均值聚类”(图2) 图2 ②然后将γ1-5选入右侧变量框中,将聚类数设置为“3”类(图3) 图3 ③点击右侧“保存”按钮,勾选“聚类成员”选项(图4) 图4 ④点击右侧“选项”,勾选“统计”栏目下的“初始聚类中心”和“每个个案的聚类信息”(图5),最后点击确定按钮 图5 ⑤...
由最终聚类中心可以看出:第3类为所有γ指标值最大的一类,第1类为中等,而第2类就为所有指标数值最低的一类。 这样我们就很快速准确的讲31个样本按照高中低分成了3类。 以上就是我们今天所讲解的SPSS聚类分析之K-均值聚类的操作与详解,总结一下,K-均值聚类是一种带着明确聚类别数的目的去进行分类的方法,但是只...