K均值聚类分析算法步骤: ① K-means算法首先需要选择K个初始化聚类中心 ② 计算每个数据对象到K个初始化聚类中心的距离,将数据对象分到距离聚类中心最近的那个数据集中,当所有数据对象都划分以后,就形成了K个数据集(即K个簇) ③ 接下来重新计算每个簇的数据对象的均值,将均值作为新的聚类中心 ④ 最后计算每个数据...
基于SPSS用K-means聚类做聚类分析 作业2：城镇居民消费结构的K-means聚类模型 本次作业为基于IBM SPSS Statistics 24的K-means聚类运算 一、第一步：导入数据，点击文件下方的图标，选中”案例2-城镇居民消费结构“，点击打开，二、分析数据 1、点击Spss界面的“分析”，然后依次点击“分类”、“K-均值聚类”，...
我们将花瓣长、花瓣宽选为最重要的两个聚类变量，接下来尝试结合SPSSAU另存出的聚类结果变量绘制散点图，以观察K均值的聚类结果。我们再次打开数据集，此时SPSSAU已经将刚才K均值聚类的类变量保存到鸢尾花数据集中，大家看第一个变量“cluster kmeans”，它就是K均值的聚类结果。现在，在“可视化”栏目下选择“散点...
基于matlab编程K-means 聚类算法的图像区域分割源码程序,包括程序说明文件 程序源码 测试数据等文件 [返回]其他案例基于matlab编程人脸肤色检测识别算法源码程序 基于matlab编程骰子点数检测识别源码程序 基于matlab编程车牌识别模板匹配和神经网络算法GUI界面设计系统源码程序 基于matlab直方图优化的图像GUI界面设计系统去雾技术...