spss中相关性中数字后面带**代表显著性P值或者说sig值小于0.01,就是说你得出变量间相关显著的结论犯错误的可能性是1%,也就是很有把握认定所求相关是具有统计学上的意义的。 类似的道理,*代表sig值小于0.05,***代表sig值小于0.001,一般情况下,只要是达到*,就可以认为显著了。 在作结论时,应确实描述方向性(例如...
表中三个变量相关性很显著，*表示显著，**表示很显著。
stata或spss中,回归结果输出的星号标注是什么意思?如* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001 未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
在第二张表的底部就有说明，它们是显著性概率，从结果看，很多结果均不显著。
即p<0.05，p<0.05说明某件事情的发生至少有95%的把握。两个星号对应1%水平显著，即p<0.01,p<0.01说明某件事情的发生至少有99%的把握。三个星号对应0.1%显著水平，即p<0.001，p<0.001说明某件事情的发生至少有99.9%的把握。星号越多，表明p值越小，显著性越强。
在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。 F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它...
无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。如果P值是0。01 3．F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。4．P值表示：用于确定假设检验结果的参数。还可以利用分布的拒绝域，根据不同的分布对其进行比较 ...
SPSS中sig值代表显著性。在SPSS中，sig值是指进行显著性检验后得到的P值，用于判断统计结果是否具有显著性。P值是在进行假设检验时，得到当前观察结果的概率。P值小于预先设定的显著性水平（为0.05），则认为结果具有统计学显著性，即可以拒绝原假设。sig值越小，表示结果越显著，反之则表示结果不显著。
sig,全称为significance,意为显著性”,sig值包含p值。如果P值0.01<P<0.05,则差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。 T值,所展现的数值是对回归参数的显著性检验值,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验为四大差异性统计分析方法之一,是基于t分布的统计理论,处理两个总体间的计量资...