lettuce:采用的是netty,实例可以在多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况,可以减少线程数据,更像NIO模式 前腰概述BIO和NIO:BIO一个连接对应一个线程,当连接里数据没有发送完毕时,当前线程就会挂起,线程开销大,后续发展成线程池,,但本质上依旧是一个一个线程对应一个连接 NIO一个请求对应一个线程,客户端发送连...
ThreadPoolMonitor:线程池扩展类 ThreadPoolUtil:线程池工具类 ThreadPoolDetailInfo:bean类 ExecutorThreadPoolManager:线程池实现类 ThreadPoolController:线程池测试方法 线程池扩展类 从类主要重写了ThreadPoolExecutor类中的shutdown、shutdownNow、beforeExecute和afterExecute,用于对每个任务进行执行前后的拦截,计算...
流程:创建线程池——》计算每个线程需要处理的数据——》创建CountDownLatch对象(保证最后每个线程会回到主线程)——》循环线程数量并提交线程任务到线程池——》执行CountDownLatch对象的await方法,让当前线程处于等待状态,等待CountDownLatch减少为1后会唤醒当前线程——》每个线程处理自己的数据并在处理完后执行CountDown...
流程:创建线程池——》计算每个线程需要处理的数据——》创建CountDownLatch对象(保证最后每个线程会回到主线程)——》循环线程数量并提交线程任务到线程池——》执行CountDownLatch对象的await方法,让当前线程处于等待状态,等待CountDownLatch减少为1后会唤醒当前线程——》每个线程处理自己的数据并在处理完后执行CountDown...
keep_alive_seconds: 20 #设置线程空闲等待时间秒s name: prefix: async-thread- # 配置线程池中的线程的名称前缀 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.2、ThreadPoolConfig配置注入Bean package com.wonders.common.config; import cn.hutool.core.thread.ThreadFactoryBuilder; ...
2.springboot配置线程池 我们需要创建一个ExecutorConfig类来设置线程池的各种配置。 代码语言:javascript 复制 @Configuration @EnableAsync publicclass ExecutorConfig{privatestatic Logger logger=LogManager.getLogger(ExecutorConfig.class.getName());@BeanpublicExecutorasyncServiceExecutor(){ThreadPoolTaskExecutor executor...
ThreadPoolUtil:线程池工具类 ThreadPoolDetailInfo:bean类 ExecutorThreadPoolManager:线程池实现类 ThreadPoolController:线程池测试方法 线程池扩展类 从类主要重写了ThreadPoolExecutor类中的shutdown/shutdownNow/beforeExecute/afterExecute,用于对每个任务进行执行前后的拦截,计算出每个任务的运行时间。
4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;importorg.springframework.stereotype.Component;importjava.util.concurrent.ExecutionException;importjava.util.concurrent.Future;/*** 线程工具类...
简介:【二十五】springboot使用EasyExcel和线程池实现多线程导入Excel数据 在公司开发时,遇到一个很常见的导入功能的需求,需要导入Excel文件,由此想到了阿里巴巴的EasyExcel这个方便的工具,当客户给我说需要支持大数据量导入时,我想到了使用线程池来多线程处理导入数据库这个操作。由此本章记录一下这次操作。
1、要保证主线程和子线程使用的同一个sqlSession 2、手动控制提交和回滚 3、将10000条数据均分成10份,每份1000条,创建10个任务,放入线程池执行! 基于Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方...