【快学springboot】14.操作redis之list leftPush(K key, V value) 该方法标识从list的左边(上边,或者说list的头部)压入数据。如果不存在该key,则会创建该key。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @Test public void testLeftPush() { redisTemplate.opsForList().leftPush("happyjava:list",...
我们的应用在高并发情况下,Redis List 的处理变得缓慢,导致请求响应变得缓慢,影响了用户体验。 例如,对于一个将大量数据写入 Redis List 的异步任务,执行时间从几秒飙升至数十秒,影响了系统的整体性能。 并发请求 --> Redis List 操作 --> 高延迟响应 1. 同时,对 Redis 的访问频率增加,最终导致系统资源超负荷...
首先,Java 中的 List 可以使用 JSON 格式序列化为字符串,然后将其存储在 Redis 中。Spring Data Redis 提供了对 JSON 的支持,使得从列表到 Redis 的映射十分便捷。 接下来,使用类图展示 List、JSON 以及 Redis 之间的关系: JavaList+add()+remove()JSON+serialize()+deserialize()Redis+set()+get() 此外,下...
keys("map1"); String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1"); System.out.println("value:"+value); System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet); System.out.println("resultMap:"+resultMap); System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList); 运行结果为...
redisTemplate.opsForList().leftPop("yourQueue"); } 当前队伍里面01排在最前面,所以当调用接口时,默认排完队离开的就是01,先进先出: 结果: 6.某人在队伍的所在位置, 前面人数,后面人数 /** * 查看我自己的队列位置 *@paramuserId */@ResponseBody@GetMapping("/getMyPosition")publicvoidgetMyPosition(@...
Long size = redisTemplate.opsForList().size("happyjava:list"); System.out.println(size); } 输出结果: leftPush(K key, V value) 该方法标识从list的左边(上边,或者说list的头部)压入数据。如果不存在该key,则会创建该key。 @TestpublicvoidtestLeftPush() { ...
我将结合消息队列的特点,分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合来操作 Redis 运用到项目中。 分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列你能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。
list类型在SpringBoot中的使用代码如下 packagecom.example.echo.redis;importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.sprin...
可以看到redis里面的数据,01 妥妥地加入到了队伍: 重复上面的操作,模拟出一个小队列数据,将02,03,04,05 也按顺序排队加入到队伍里,结果如: 2.队伍总人数 /*** 队伍总人数*/@ResponseBody@GetMapping("/queueCount")public String queueCount() {Long listSize = redisTemplate.opsForList().size("yourQueue...