Redis缓存方式 RedisRequestLockAspect.java importjava.lang.reflect.Method;importcom.summo.demo.exception.biz.BizException;importcom.summo.demo.model.response.ResponseCodeEnum;importorg.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;importorg.aspectj.lang.annotation.Around;importorg.aspectj.lang.annotation.Aspect;importorg.a...
使用高效的缓存或存储系统:如Redis等,以提高防抖机制的性能。 分布式环境下的优化:在分布式环境中,可以使用分布式锁或分布式缓存来实现防抖功能,以避免多个节点之间的数据同步问题。 通过以上方法,你可以在Spring Boot项目中有效地实现接口防抖功能,提升系统的稳定性和用户体验。
2.1 基于Redis的防抖策略 在SpringBoot框架中,基于Redis的防抖策略是一种高效且可靠的方法,用于防止重复请求。Redis作为一种高性能的内存数据库,具有快速读写的特点,非常适合用于存储临时数据和实现防抖逻辑。具体来说,可以在用户提交请求时,将请求的唯一标识(如请求ID)存入Redis,并设置一个过期时间。如果在过期时间内...
@RequestLock注解定义了几个基础的属性,redis锁前缀、redis锁时间、redis锁时间单位、key分隔符。其中前面三个参数比较好理解,都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的,比如userName是张三,userPhone是123456,那么完整的key就是"张三&123456",最后再加上redis锁前缀,就组成了一个唯一key。 唯一...
Java 开发实例:Spring Boot+AOP+注解+Redis防重复提交(防抖),在现代Web应用中,防止重复提交是一个常见的需求。重复提交可能会导致数据一致性问题,例如重复的订单生成、数据多次插入等。
接口防抖是保障Web系统稳定性和良好用户体验的关键技术。通过合理选择和应用Redis、分布式锁等技术手段,开发者可以有效减少重复提交的发生。同时,完善的用户提示机制也能显著提升用户体验。值得一提的是,防抖功能虽好,但也需结合具体业务场景和需求,因地制宜,以实现最佳效果。
redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies...
分布式部署下如何做接口防抖? 有两个方案: 使用共享缓存 流程图如下: 图片 使用分布式锁 流程图如下: 图片 ❝ 常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。 回到顶部 ...
分布式部署下如何做接口防抖? 有两个方案: 使用共享缓存 流程图如下: 使用分布式锁 流程图如下: 常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。 具体实现 现在有一个保存用户的接口 ...
分布式部署下如何做接口防抖? 有两个方案: 使用共享缓存 流程图如下: 使用分布式锁 流程图如下: 常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等,但结合实际业务来看,一般都会选择Redis,因为Redis一般都是Web系统必备的组件,不需要额外搭建。 具体实现 现在有一个保存用户的接口 ...