springboot使用MongoDB分页 springboot mongodb分片,文章目录SpringBoot整合MongoDB(二)多数据源配置,Aggregation管道使用事务使用(一)多数据源配置(1)所需依赖(2)yml配置(3)Mongo初始化文件配置(4)多数据源连接配置(1)第一个数据源(2)第二个数据源(3)
一、引用mongoTemplate @ResourceprivateMongoTemplate mongoTemplate; 二、分页查询 publicvoidtestPage() {intpageNum = 1;intpageSize = 10;//添加查询条件Criteria criteria =newCriteria(); criteria.and("code").is("123"); Query query=newQuery(criteria);//查询总数,dbName要查询的集合名称longtotal = mong...
.andExpression("substr(_change_time,0,10)").as("changeDate"),//分组条件和聚合项Aggregation.group("changeDate","_change_type").sum("_change_money").as("changeMoney"),//排序Aggregation.sort(newSort(orders)),//分页Aggregation.skip(pageIndex > 1 ? (pageIndex - 1) * pageSize : 0L), ...
这一片文章介绍一个springboot整合mongodb,如果你了解整合mysql之类的数据库,可以一带而过。还是同样的套路,pom文件中加入mongodb依赖,完整pom文件如下: 4.0.0 com.dalaoyang springboot_mongodb... 0.0.1-S...
pageInfoBean.setRecordTotal(eatOutputType.getMappedResults().size()); walletDetailsResp.setPageInfo(pageInfoBean); 总结 以上所述是给大家介绍的springboot+mongodb 实现按日期分组分页查询功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
6、列表分页+条件+排序查询 前言 使用SpringBoot+MongoDB整合实现文章评论的实例操作。 1、表及字段设计 数据库名称:articledb 2、引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> ...
这篇文章主要介绍springboot+mongodb如何实现按日期分组分页查询功能,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完! 具体代码如下所示: WalletDetailsResp walletDetailsResp =newWalletDetailsResp(); List<WalletDetailsResp.WalletDetail> list =newArrayList<>(); ...
一、spring boot集成mongoDB 1、pom 包配置 2、在 application.properties 中添加配置 3、创建数据实体 ...
springboot+mongodb按⽇期分组分页查询List<Integer> types = new ArrayList<>();types.add("条件1");types.add("条件2");Criteria eatCriteria = Criteria.where("_change_type").in(types).and("_downstream_user_id").is(userId);Sort.Order orders = new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "change...
match(matchCriteria), //下面分组想要添加一个dateTime字段,该字段在数据库中是到秒,此处的需求是按照name+code+dateTime到小时分组求平均值 //请问这里怎么修改 Aggregation.group("name", "code").push("$$ROOT").as("results"), Aggregation.group().count().as("count") ), "mongo_data", MongoCount...