import org.springframework.data.mongodb.MongoDbFactory; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoDbFactory; import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories; /** * @author : leilei * @date : 1...
import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.neo.conf...
一、引用mongoTemplate @ResourceprivateMongoTemplate mongoTemplate; 二、分页查询 publicvoidtestPage() {intpageNum = 1;intpageSize = 10;//添加查询条件Criteria criteria =newCriteria(); criteria.and("code").is("123"); Query query=newQuery(criteria);//查询总数,dbName要查询的集合名称longtotal = mong...
这一片文章介绍一个springboot整合mongodb,如果你了解整合mysql之类的数据库,可以一带而过。还是同样的套路,pom文件中加入mongodb依赖,完整pom文件如下: 4.0.0 com.dalaoyang springboot_mongodb... 0.0.1-S...
pageInfoBean.setRecordTotal(eatOutputType.getMappedResults().size()); walletDetailsResp.setPageInfo(pageInfoBean); 总结 以上所述是给大家介绍的springboot+mongodb 实现按日期分组分页查询功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
springboot+mongodb 按日期分组分页查询 List<Integer> types =newArrayList<>(); types.add("条件1"); types.add("条件2"); Criteria eatCriteria= Criteria.where("_change_type").in(types).and("_downstream_user_id").is(userId); Sort.Order orders=newSort.Order(Sort.Direction.DESC, "changeDate...
这篇文章主要介绍springboot+mongodb如何实现按日期分组分页查询功能,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完! 具体代码如下所示: WalletDetailsResp walletDetailsResp =newWalletDetailsResp(); List<WalletDetailsResp.WalletDetail> list =newArrayList<>(); ...
/*标注在实体类上,类似于hibernate的entity注解,标明由mongo来维护该表 org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document.class 把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档。*/ @Document(collection=“mongodb 对应 collection 名”) ...
springboot+mongodb按⽇期分组分页查询List<Integer> types = new ArrayList<>();types.add("条件1");types.add("条件2");Criteria eatCriteria = Criteria.where("_change_type").in(types).and("_downstream_user_id").is(userId);Sort.Order orders = new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "change...
mongo db是非关系型数据库的一种,性能高,容易部署,单表可达千万级别,业界流行一句话,百万级别用Mysql,千万级别用mongo;mongo介于关系型数据库和大数据库(如hadoop)之间,它既有关系行数据据库良好的查询功能,又有大数据库海量的存储。它是基于json的一种扩展数据结构BSON作为存储结构。