5. 处理Kafka生产者的响应和异常 在sendBatchMessages方法中,已经通过调用result.get()来等待每个消息发送完成,并捕获异常进行处理。这样可以确保在发送过程中出现的任何问题都能被及时捕获和处理。 通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中实现Kafka的批量消息发送功能。
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.*;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;@RestController@RequestMapping("/kafka")publicclassKafkaController{@AutowiredprivateKafkaProducerkafkaProducer;// 批量发送消息的接口@PostMapping("/send-batch")...
1、all/-1) spring.kafka.producer.acks=1 # 批量大小 spring.kafka.producer.batch-size=16384 # ...
import org.springframework.kafka.listener.ConsumerAwareListenerErrorHandler; import org.springframework.kafka.support.KafkaHeaders; import org.springframework.messaging.MessageHeaders; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; /** * @author king * 异常处理,该消息会被接受,防止...
Spring Boot集成Kafka详解如下：构建项目 引入依赖：在Spring Boot项目中，通过添加spring-kafka依赖来引入...
在Spring Boot项目实践中,探讨了Kafka的整合以实现单条与批量消息消费功能。通过设置SingleConsumer.java和BatchConsumer.java中的autoStartup = 'true',观察到Kafka会随机选择消费者处理消息,导致部分消费者可能未接收到消息。启动KafkaProducer.java发送消息时,这一现象尤为明显。此外,文章还深入讨论了Kafka监听器的配置细节...
探究Spring Boot与Kafka结合利用KafkaTemplate批量发送消息的实现方法时，首先需要明确KafkaTemplate并未直接提供批量发送功能。同理，Kafka的Java producer本身也没有实现批量发送机制。然而，消息发送在Kafka系统中是异步进行的，并且已经在内存中进行了批量化处理，因此是否在发送时实现批量，并非我们所关注的关键...
在主应用中,可以调用KafkaProducer发送批量消息,并监听这些消息: @SpringBootApplicationpublicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){ SpringApplication.run(Application.class,args); }@AutowiredprivateKafkaProducer kafkaProducer;@AutowiredprivateKafkaListener kafkaListener;publicstaticvoidmain(String[] arg...
#可以设置的值为:all, -1, 0, 1acks:1# 指定消息key和消息体的编解码方式key-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据,一次发送#batch-size: 16384# produce积累数据...
要在Spring Boot 项目中整合 Kafka 进行消息发送,你需要遵循以下步骤:1. 添加依赖在你的 `pom.xml` 文件中添加 Spring Boot 和 Kafka 相关的依赖...