在Spring Boot中,Kafka的AckMode是用来控制消费者如何确认(Ack)已消费的消息。AckMode决定了消息何时被标记为已消费,并更新Kafka的偏移量(Offset)。下面,我将详细解释Spring Boot Kafka中的AckMode,包括其定义、模式、工作原理、配置示例以及选择建议。 1. AckMode是什么? AckMode是Kafka消费者在处理完消息后,向Kafk...
ack=0:生产者不等待任何确认,直接返回写入操作。这种模式下,如果Kafka服务器在写入过程中崩溃,可能会导致数据丢失。二、消费者AckMode消费模式消费者在消费Kafka消息时,可以使用AckMode消费模式来控制消息确认的方式。AckMode有以下四种类型: AckMode.COUNT:每次从Kafka拉取指定数量的消息后进行确认。这是默认的消费模式...
Spring Boot 整合kafka消费模式AckMode以及手动消费 - 依赖管理在pom.xml文件中导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti...
importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;importorg.apache.kafka.common.config.SaslConfigs;importorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg...
spring.kafka.consumer.fetch-max-wait; #服务器应以字节为单位返回获取请求的最小数据量,默认值为1,对应的kafka的参数为fetch.min.bytes。 spring.kafka.consumer.fetch-min-size; #用于标识此使用者所属的使用者组的唯一字符串。 spring.kafka.consumer.group-id; ...
使用KafkaConsumer设置partition和offset。有自动提交和手动ack模式提交偏移量两种消费方式。将偏移量移到前面需要设置成为消费状态会立即被消费(设置新消费组)。 (4)AckMode模式有哪几种? RECORD:处理记录后,侦听器返回时提交偏移量 BATCH:在处理poll()返回的所有记录时提交偏移量 ...
java——spring boot集成kafka——生产者端ack的设置 在同步发消息的场景下:生产者发动broker上后,ack会有 3 种不同的选择: ( 1 )acks=0: 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复,就可以继续发送下一条消息。性能最高,但是最容易丢消息。
Kafka中的偏移量(Offset)是一个非常重要的概念,它指的是消费者在一个特定分区的消息中的位置。Kafka使用偏移量来保证消费者可以从上次离开的地方继续消费,从而保证消息的顺序性和可靠性。 以下是一些实际应用场景,演示了如何使用偏移量来处理不同的情况:
在这个部分,我们将提供一个具体的代码实例,以展示如何使用Spring Boot整合Kafka。 4.1 创建Spring Boot项目 首先,创建一个新的Spring Boot项目,选择Web和Kafka依赖。 4.2 配置Kafka 在application.properties文件中配置Kafka的相关信息,如Kafka服务器地址、主题等。
ack-mode: manual_immediate 消息发送端 @ServicepublicclassKafkaProducer{@AutowiredprivateKafkaTemplate<String,String>kafkaTemplate;publicvoidsendMessage(Stringtopic,Stringmessage){kafkaTemplate.send(topic,message);}} 消息消费端 /*** kafka消费者*/@ComponentpublicclassKafkaConsumer{//kafka的监听器,topic为"zh...