springboot kafka 批量消费 文心快码BaiduComate 在Spring Boot项目中配置Kafka以支持批量消费,你可以按照以下步骤进行: 1. 配置Spring Boot项目以支持Kafka消费 首先,你需要在pom.xml文件中添加Spring Kafka的依赖。确保你的Spring Boot版本与Spring Kafka版本兼容。 xml <dependency> <groupId>org....
在application.yml中配置Kafka的消费者信息,包括服务器地址、消费者组ID和其他必要的设置: spring:kafka:consumer:bootstrap-servers:localhost:9092group-id:my-consumer-groupauto-offset-reset:earliestenable-auto-commit:false# 禁用自动提交key-deserializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-...
先看代码,重点是这我们使用的是ConcurrentKafkaListenerContainerFactory并且设置了factory.setConcurrency(4); (我的topic有4个分区,为了加快消费将并发设置为4,也就是有4个KafkaMessageListenerContainer) @Bean KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory()...
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka; import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory; import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory; import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory; import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaCon...
Springboot集成Kafka进行批量消费及踩坑点 目录引入依赖创建配置类Kafka 消费者 引入依赖 org.springframework.kafka spring-kafka 1.3.11.RELEASE 因为我的项目的 springboot 版本是 1.5.22.RELEASE,所以引的是 1.3.11.RELEASE 的包。读者可以根据下图来自行选择对应的版本。图片更新可能不及时,详情可查看spring-kafka...
Spring BootKafka整合消息消费autoStartup 摘要 在Spring Boot项目实践中,探讨了Kafka的整合以实现单条与批量消息消费功能。通过设置SingleConsumer.java和BatchConsumer.java中的autoStartup = 'true',观察到Kafka会随机选择消费者处理消息,导致部分消费者可能未接收到消息。启动KafkaProducer.java发送消息时,这一现象尤为明显...
创建Kafka 配置类 创建一个配置类,用于设置 Kafka 生产者和消费者的属性: @ConfigurationpublicclassKafkaConfig{@BeanpublicProducerFactory<String,String>producerFactory(){ Map<String,Object> configProps =newHashMap<>(); configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"localhost:9092"); configProps...
首先,比较好理解的是非批量消费,即consumer每次从kafka中只获取一条消息进行消费。与之对应的,一次从kafka获取多条消息进行消费就是批量消费。 然后,需要解释消息中消息体数量的含义。比如xx码(xx码的具体业务含义随便)是我们kafka消息里的内容,消费就是对xx码进行处理(比如通过xx码查询a,进而筛选b,然后经过比较复杂...
2、配置消费者工厂,消费者工厂绑定对应的KafkaProperties @BeanpublicConsumerFactorytwoConsumerFactory(@Autowired@Qualifier("twoKafkaProperties")KafkaProperties twoKafkaProperties){returnnewDefaultKafkaConsumerFactory(twoKafkaProperties.buildConsumerProperties()); ...