2、自定义限流注解 @Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interfaceRateLimiter{/*** 限流key*/Stringkey()defaultConstants.RATE_LIMIT_KEY;/*** 限流时间,单位秒*/inttime()default60;/*** 限流次数*/intcount()default100;/*** 限流类型*/LimitTypelimitType()defau...
一般一些接口访问量比较大的,可能会压垮系统的,则需要加入流量限制!如:秒杀等... 实现限流 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-st...
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
Redis + Lua 限流实现 环境准备 若本地没有redis环境可参考docker准备redis环境。 项目目录 image.png 引入依赖包 比较关键的就是 spring-boot-starter-data-redis 和spring-boot-starter-aop。 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactI...
在SpringBoot和AOP的基础上,我们首先需要定义一个注解,以便于为不同的接口设定不同的限制频率。然后,我们创建一个切面函数来拦截用户的请求,其实现流程与前面介绍的限流流程相一致,主要涉及到对Redis zset的操作。最后,我们在实际接口上使用这个注解来进行限流控制。测试结果显示,不同机器的限流是隔离的,且每台机器在...
1. 什么是分布式限流？2. 常见的限流算法 3. Redis 分布式限流实现 3.1. 添加依赖 3.2. 配置 ...
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);returntemplate; } } 4、增加限定类型枚举类 自定义一个限定类型枚举类,后续根据类型判断,是根据ip、或是根据类型、或是根据方法名进行限流 packagecom.example.demo.entity;publicenumLimitType {//自定义keyCUSTOMER,//根据请求者IPIP; ...
本文主要介绍应用级限流方法,分布式限流、流量入口限流(接入层如NGINX limit_conn和limit_req 模块)。 文章目录 应用级限流 一、控制并发数量 二、控制访问速率 漏桶算法 令牌桶算法 分布式限流 接入层限流 应用级限流 一、控制并发数量 属于一种较常见的限流手段,在实际应用中可以通过信号量机制(如Java中的Semaphore...
四、通用限流实现方案 抛开网关层的限流先不说,在微服务应用中,考虑到技术栈的组合,团队人员的开发水平,以及易维护性等因素,一个比较通用的做法是,利用AOP技术+自定义注解实现对特定的方法或接口进行限流,下面基于这个思路来分别介绍下几种常用的限流...
计数器限流算法是最为简单粗暴的解决方案,主要用来限制总并发数,比如数据库连接池大小、线程池大小、接口访问并发数等都是使用计数器算法。一般我们会限制一秒钟能够通过的请求数。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过1000个。那么我们可以这么做:在一开始的时候,我们可以设置一个计数器counter,每...