JDK自带的功能是有限的，很大场景下是无法满足需求的，而DynamicTp框架对线程池 ThreadPoolExecutor 做一些扩展增强，主要实现以下目标：实现对运行中线程池参数的动态修改，实时生效实时监控线程池的运行状态，触发设置的报警策略时报警，报警信息推送办公平台定时采集线程池指标数据，配合像 Grafana 这种可视化监控平台做大盘...
5. 测试并验证线程池监控功能的准确性和有效性 通过模拟高并发任务来测试线程池的性能,并观察Prometheus和Grafana中的监控数据,确保监控功能的准确性和有效性。 通过以上步骤,你可以在Spring Boot项目中实现线程池的监控,并通过Prometheus和Grafana等监控工具来展示监控数据。这将有助于你及时发现和解决线程池相关的问题...
# Actuator 线程池监控配置management.endpoint.thread-pool.enabled=true 1. 2. 配置完成后,我们可以通过发送 GET 请求到/actuator/thread-pool端点来获取线程池的监控信息。 总结 通过配置线程池并进行监控,我们可以更好地管理应用程序中的并发处理。Spring Boot 提供了方便的配置和监控线程池的功能,使我们能够更加高...
demo线程池队列已经满了,状态变为DOWN。 监控内部重要组件的状态数据 通过Actuator 的 InfoContributor 功能,对外暴露程序内部重要组件的状态数据! 实现一个 ThreadPoolInfoContributor 来展现线程池的信息: package com.mongo.boot.config; import com.mongo.boot.service.ThreadPoolProvider; import org.springframework.b...
terminated,当线程池从状态变更到TERMINATED状态之前调用的方法。 比如我们可以在beforeExecute方法中记录当前任务开始执行的时间,再到afterExecute方法来计算任务执行的耗时、最大耗时、最小耗时、平均耗时等。 线程池监控的基本原理# 我们可以通过Spring Boot提供的Actuator,自定义一个Endpoint来发布线程池的指标数据,实现线...
创建线程池监控接口类 importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.*.newThread.ThreadPoolDetailInfo;importcom.*.newThread.ThreadPoolMonitor;importcom.*.newThread.ThreadPoolUtil;importcom.*.thread.ExecutorThreadPoolManager;importio.swagger.annotations.Api;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j....
在我们实际项目开发中,常常会为不同的优先级的任务设置相对应的线程池。 一般我们只关注相关池的相关参数如核心线程数据,最大线程数据等等参数,容易忽略了对线程池中实际运行情况的监控。 综上所述:线程池如果相当于黑盒一样在运行的话,对系统的不利的。本文提供了一种简单获取线程池运行状态的方式,可以将详情打印...
度量指标类:获取应用程序运行过程中用于监控的度量指标,比如:内存信息、线程池信息、HTTP 请求统计等。 操作控制类:提供了对应用的关闭等操作类功能。 ❝详细的原生端点介绍,请以官网为准,这里就不赘述徒增篇幅。 ❞ 需要注意的就是: 1、每一个端点都可以通过配置来单独禁用或者启动 ...
二、tomcat线程池监控 三、tomcat线程池原理 四、总结 一、背景 我们都知道稳定性、高可用对于一个系统来讲是非常重要的,而为了保证系统的稳定性,我们一般都会进行各方面的监控,以便系统有任何异常情况时,开发人员能够及时的感知到,这些监控比如缓存服务redis的监控,数据库服务mysql的监控,系统流量监控,系统jvm监控等等...
这个时候启动的时候我们异步线程池是已经创建好 我们创建一个task 类 public class Task { public static Random random = new Random(); @Async("taskExecutor") public void doTask(Integer i) throws Exception { System.out.println("开始做任务"); ...