计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做:在一开始的时候,我们可以设置一个计数器counter,每当一个请求过来的时候,counter就加1,如果counter的值大于100并且该请求与第一个请求的间隔时间还在1分钟之内,那么说明请求数...
接口限流是为了控制请求频率,防止系统过载或被恶意攻击。在SpringBoot项目中,我们可以使用Spring Cloud Gateway或者Netflix Zuul等网关组件来实现接口限流。这些组件提供了丰富的限流配置选项,可以根据不同的需求进行配置。 2. 接口限流的实现原理是什么? 接口限流的实现原理通常是基于令牌桶或漏桶算法。令牌桶算法是一种...
我们可以使用 Redis 的INCR命令结合EXPIRE来实现限流功能。每当有请求时，先检查当前时间窗口内的请求次数...
在SpringBoot项目中,可以使用一些常用的限流工具来实现接口限流,如Guava RateLimiter、Redisson(基于Redis的分布式限流)、Spring Cloud Gateway等。这些工具能够帮助开发者根据设定的限流规则,对接口进行有效的限制,避免系统过载。 2. 有哪些常用的接口限流算法可以在SpringBoot项目中使用? 除了上述提到的限流工具外,还有一些...
在SpringBoot项目中实现接口限流,主要是为了应对高并发场景下系统可能遭遇的资源耗尽、用户体验下降乃至服务崩溃的风险。通过采用流量控制组件,比如Sentinel,可以有效地对入口流量进行精细化管理,保障系统的稳定性和可靠性。以下是根据提供的知识内容,实现接口限流的详细步骤与解释: ...
Springboot集成Resilience4j实现请求限流、重试和隔离等操作。 限流 重试 隔离 SpringBoot Resilience4j SpringBoot实现api接口加密 SpringBoot实现api接口加密 RSA 加密 解密 SpringBoot 服务接口限流 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达...
限流是一种用于控制系统资源利用率或确保服务质量的策略。 在Web应用中,限流通常用于控制接口请求的频率,防止过多的请求导致系统负载过大或者防止恶意攻击。 此篇文章将详细介绍SpringBoot项目中使用自定义注解和切面优雅的实现固定窗口限流,滑动窗口限流,漏桶限流,令牌桶限流。 基本配置类 一、项目结构 1、pom文件配...
限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。 常见的限流算法有三种: 1) 计数器限流 计数器限流算法是最为简单粗暴的解决方案,主要用来限制总并发数,比如数据库连接池大小、线程池大小、接口访问并发数等都是使用计数器算法。