1. 数据分页处理 数据分页是处理大数据量的常用方法。通过分页,我们可以将结果集拆分成多个小部分,让前端根据需要逐步加载。下面是使用 Spring Data JPA 进行数据分页的示例: importorg.springframework.data.domain.Page;importorg.springframework.data.domain.PageRequest;importorg.springframework.data.domain.Pageable;i...
引入依赖 Dataway 是 Hasor 生态中的一员,使用 Dataway 第一步需要通过 hasor-spring 打通两个生态。 **注意:**这里要看Spring Boot的版本号,官方没有提供对照文档,一般用spring boot 版本2.4.1不会出什么问题。还要看一个版本冲突问题,我在做的过程中由于初始项目引入过多的依赖jar包,搞了两天才解决 <!-- ...
(1)使用JDBC的batchUpdate实现批量更新。 (2)对原集合进行指定数量的切割处理(例如:原集合有10万数据量,切割数据量是一万,需切割十次),切割方法参考java.util.List的subList方法。 (3)使用Java线程池执行操作。 1. batchUpdate批量处理 1.1 引入JDBC的maven依赖 点击查看代码 <dependency><groupId>org.springframework...
大数据技术(入门篇)--- 使用Spring Boot 操作 CDH6.2.0 Spark - 认识HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 中的HDFS 是CDH数据系统中的
POI 优点我觉得自由,但是迎来的就是复杂度,和大数据量时候性能的缺点EasyPoi基于POI 的二次封装,解决了大部分的常用场景,简化了代码,但是特别复杂表格处理还是不行,而且性能的话和poi差不多,简单来说就是简化了Poi的操作,少些点代码 下面来说说今天的主角EasyExcel,这个项目是阿里巴巴开发的开源的,专门针对大数据批量处...
Dao层的设计:首先是设计Dao层的接口,然后再Spring的配置文件中定义此接口的实现类,然后就可以再将模块中调用此接口来进行数据业务的处理,而不用关心接口的具体实现类是哪个类,显得结构非常清晰,dao层的数据元配置,以及有关数据库连接参数都在Spring配置文件中进行配置。
大数据量处理:Elasticsearch能够快速地处理和索引大量数据,常用于企业级的日志收集、搜索和分析等场景。 因此,Spring Boot和Elasticsearch结合适用于需要在大规模数据下进行高效搜索、排序和过滤的场景。例如,企业级的搜索引擎、电商网站的商品搜索和推荐、日志收集和分析等应用场景。 6.2 未来发展方向和趋势 近些年,随着互联...
Spring Batch可以提供大量的,可重复的数据处理功能,包括日志记录/跟踪,事务管理,作业处理统计工作重新启动、跳过,和资源管理等重要功能。 环境:Springboot2.4.12 + Spring Batch4.2.7 Spring Batch是一个轻量级的,完全面向Spring的批处理框架,可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框...
大数据开发:SpringBoot架构详解 一.SpringBoot简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development...
二、现有解决方案存在的问题 尽管市场上已有一些数据处理系统,但它们往往存在以下问题:一是系统架构不够灵活,难以适应超市业务的变化;二是数据处理能力有限,难以满足大数据分析的需求;三是用户体验不佳,操作复杂,导致员工使用意愿低。这些问题都限制了数据处理系统在大型超市中的应用效果,也凸显了本课题研究的必要性。