1、 snakeyaml.jar冲突,保留springboot的版本,直接把spark.yarn.jars这个路径上的删除掉,保留最新版本 2、gson-2.4.jar包冲突,改成和springboot的版本一致的,比如我的是gson-2.7.jar,直接把spark.yarn.jars这个路径上的删除掉,换成gson-2.7.jar 3. guava-14.0.1.jar冲突 提示java.lang.NoSuchMethodError: com.g...
在Spring Boot主类中,调用SparkService的方法来运行Spark作业: importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.CommandLineRunner;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublicclassD...
在Spring Boot中集成Apache Spark通常涉及几个关键步骤,包括添加依赖、配置Spark参数、实现Spark作业以及从Spring Boot应用中调用这些作业。以下是一个详细的步骤指南,包括必要的代码示例: 1. 添加Spark依赖到Spring Boot项目的pom.xml文件中 首先,你需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Spark的依赖。这里以Spark 3...
一、了解Spark和Spring BootApache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎,而Spring Boot是一个用于构建独立、生产级别的基于Java的应用程序的框架。通过将两者结合,你可以在Spring Boot应用程序中轻松地利用Spark的功能进行大规模数据处理和分析。二、设置Spark环境在开始之前,确保你已经安装了以下软件: Java Develop...
1.SpringBoot 已经接入 Spark 2.已配置 JavaSparkContext 3.已配置 SparkSession @Resourceprivate SparkSession sparkSession;@Resourceprivate JavaSparkContext javaSparkContext; 读取txt 文件测试文件 word.txtjava 代码 ●textFile:获取文件内容,返回 JavaRDD ...
2、导入pom依赖 JDK1.8直接导入spark依赖就行。 <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.13</artifactId><version>3.4.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.13</artifactId><version>3.4.1</version></dependency...
【Hadoop+HDFS+hive+Spark毕设】基于大数据的民宿推荐与数据分析系统实战 协同过滤推荐spark推荐 大数据毕设详解 1454 -- 13:12 App 豆瓣电影爬虫 数据2万多条 hadoop数据分析 springboot协同过滤推荐系统 毕设 课设 1553 -- 7:20 App 运行教程 基于hadoop的电影数据分析与推荐系统 java爬虫 MapReduce分析数据 647 ...
本文介绍了一种基于Spark的电商用户行为分析系统,该系统可以快速地处理海量数据,并能够从多个维度对用户行为进行分析和挖掘。通过该系统,电商平台可以更好地了解用户的购买偏好、浏览习惯等信息,从而为用户提供更加个性化的服务和推荐商品。还可以帮助电商平台发现潜在的商机和市场趋势,为企业决策提供有力的支持。该系统以...
使用Spark执行Spring Boot应用程序可以结合两者的优势,实现高效的数据处理和快速的应用程序开发。具体步骤如下: 准备环境:安装Java、Spark和Spring Boot的开发环境,并配置好相关的环境变量。 编写Spring Boot应用程序:使用Spring Boot的开发框架,编写应用程序的业务逻辑代码。可以使用Java或者其他支持的编程语言。 集成Spark...
整理了一下使用spark来进行日志清洗及数据处理的套路,这里以pyspark为例 pyspark的启动任务套路 对于使用spark作为查询清洗工具而言,启动spark的套路主要使用sh文件进行终端带参数启动,启动后开始调用sh传递处理参数,并且构造好sparkconf后传递提交(spark-submit) python文件,当然最主要的函数逻辑都是在python的文件中处理的...