importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.springframework.stereotype.Service;@ServicepublicclassSparkJob{privatefinalSparkSessionsparkSession;publicSparkJob(){this.sparkSession=SparkSession.builder().appName("Spring Boot Spark Example...
在Spring Boot应用程序中,您需要配置Spark上下文。这可以通过创建一个配置类来完成。 importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassSparkConfig{@BeanpublicSpa...
spark-submit \--class com.cord.StartApplication \--executor-memory 4G \--num-executors 8 \--master yarn-client \/data/cord/spark-example-1.0-SNAPSHOT.jar 参考链接: https://stackoverflow.com/questions/45189701/submitting-spring-boot-application-jar-to-spark-submit > 日一二三 11121314 1516171820...
4、WordCount.scala import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 1. 创建 SparkConf对象, 并设置 App名字, 并设置为 local 模式 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[*]") // 2...
spring-boot-starter-parent 1.5.6.RELEASE com.cord spark-example 1.0-SNAPSHOT spark-example http://example.com UTF-8 UTF-8 1.8 2.10.3 1.8 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter 1.5.6.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-starter-logging ...
在Spring Boot中,这并不总是正确的,因为框架往往是罗嗦的。使用Spark,LOC数量非常低。 内存占用:你可能知道Java是内存贪婪,但通过正确的配置和优化,你可以达到一个很好的目标!在带有Spring Boot的Docker容器中,我们很沮丧,因为很难获得低于500MB的RAM ...现在我们保持大约30~60MB的RAM。 可维护性:简单就是更好...
.appName("Java Spark SQL basic example") .getOrCreate(); } 调用Spark Api Spark提供了面向Java的Api,所以我们可以直接拿来用。 我们在SpringBoot的Configuration Class声明SparkSession、SparkContext、SparkConf这三个Bean,使得容器在启动时创建这三个对象。
基于Java+SpringBoot+Vue+echarts健身房管理系统设计和实现 基于JavaSpringBoot+Vue+uniapp微信小程序实现鲜花商城购物系统 基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离摄影分享网站平台系统 基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离餐厅点餐管理系统设计和实现 基于Python热门旅游景点数据分析系统设计与实现 ...
填入您的应用名称,【创建方式】选择【应用模版创建】,选择Spring Boot 框架。 点击【创建】,Serverless 控制台会自动开始为您部署应用,部署完成后,进入应用详情页,可以查看创建的云上资源、监控日志、部署记录等信息,也支持在“开发部署”页面修改配置,重新部署。
这里包含了springboot和spark需要的依赖 然后再写一个计算单词个数的方法,这个程序跟以前的一样,只是SparkConfig的配置有所改变 @ComponentpublicclassWordCountServiceimplementsSerializable{privatestaticfinalPatternSPACE=Pattern.compile(" ");@AutowiredprivatetransientJavaSparkContextsc;publicMap<String,Integer>run(){Map...