importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassSparkConfig{@BeanpublicSparkSessionsparkSession(){// 创建Spark Session对象,其是数据处理的入口returnSparkSession.builder().appName("Spring ...
首先创建启动类SparkSqlApplication.java。这个类是 Spring Boot 的入口: packagecom.example;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublicclassSparkSqlApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(Spa...
spring-boot集成spark并使用spark-sql 首先添加相关依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-...
@SpringBootApplicationpublicclassStartApplicationimplementsCommandLineRunner{@AutowiredprivateHiveContexthc;publicstaticvoidmain(String[] args) {SpringApplication.run(StartApplication.class, args); }@Overridepublicvoidrun(String... args) throwsException{DataFramedf = hc.sql("select count(1) from LCS_DB.ST...
Spring Boot集成Spark是一个常见的需求,它允许开发者在Spring Boot框架中利用Spark的强大数据处理能力。以下是详细的集成步骤: 一、添加Spark依赖到Spring Boot项目的pom.xml文件中 首先,你需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Spark相关的依赖。这包括Spark核心和Spark SQL等模块。以下是一个示例: xml <depen...
在Spring Boot应用程序中,你需要创建一个SparkSession对象来与Spark集群进行交互。你可以使用Spring Boot的依赖注入功能将SparkSession注入到你的组件中。例如: import org.apache.spark.sql.SparkSession; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component;...
.builder() .sparkContext(javaSparkContext().sc()) .appName("Java Spark SQL basic example") .getOrCreate(); } 调用Spark Api Spark提供了面向Java的Api,所以我们可以直接拿来用。 我们在SpringBoot的Configuration Class声明SparkSession、SparkContext、SparkConf这三个Bean,使得容器在启动时创建这三个对象。
1.5.6.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-starter-logging org.apache.spark spark-core_2.10 1.6.1 provided org.slf4j slf4j-log4j12 log4j log4j org.apache.spark spark-sql_2.10 1.6.1 provided org.apache.spark spark-hive_2.10 1.6.1 ...
spark-sql_2.10 1.5.1 在application.yml 中配置 spark 与 cassandra 路径 spark.master: spark://master:7077 cassandra.host: 192.168.1.140 cassandra.keyspace: hfcb 此处特别说明 spark://master:7077 是域名形式而不是ip地址,可修改本地 hosts 文件将 master 与 ip 地址映射。
spring boot集成sparksql spring boot 集成,一、搭建项目1、新建模块 2、配置application.yml文件:server:port:8080spring:datasource:username:rootpassword:123456driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localh