总结 通过以上步骤,你可以在Spring Boot项目中整合Kafka并实现消息发送功能。确保Kafka服务器正在运行,并且配置正确,这样你的应用就能够成功发送消息到指定的Kafka主题中。
消费者通过 @KafkaListener 监听对应的 Topic ,这里需要注意的是,网上直接获取对象的参数传的是对象,比如这里可能需要传入 ElectronicsPackage 类,但是我这样写的时候,error日志总说是返回序列化的问题,所以我使用 GenericRecord 对象接收,也就是我反序列化中定义的对象,是没有问题的。然后我将接收到的消息通过 mybatis...
Kafka是一个分布式的流处理平台,它可以处理高吞吐量的消息。Spring Boot是一个流行的Java开发框架,提供了快速构建应用程序的能力。将这两者结合起来可以实现高效的消息传递和处理,同时支持多种消息模式。 本篇博客将介绍如何使用Spring Boot整合Kafka,并支持多种消息模式。 1. 环境准备 在开始之前,我们需要确保以下几点...
发送的主题为:{}", recordMetadata.topic()); } public void sendMessage(String topic, String data) { ListenableFuture<SendResult<String, String>> future = kafkaTemplate.send(topic, data); future.addCallback(success -> logger.info("发送消息成功!"), failure -> logger.error("发送...
#可以设置的值为:all, -1, 0, 1acks:1# 指定消息key和消息体的编解码方式key-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据,一次发送#batch-size: 16384# produce积累数据...
Topic:主题,是Kafka中承载消息的逻辑容器。可以理解为一个消息队列。生产者将消息发送到特定的Topic,消费者从Topic中读取消息。Topic可以被认为是逻辑上的消息流。在实际使用中多用来区分具体的业务。 Partition:分区,是Topic的物理分区。一个Topic可以被分成多个Partition,每个Partition是一个有序且是持久化的存储日志文...
本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息。 先前我已经分享了Kafka的基本介绍与集群环境搭建方法。关于Kafka的介绍请阅读Apache Kafka简介与安装(一),关于Kafka安装请阅读Apache Kafka安装,关于Kafka集群环境搭建请阅读Apache Kafka集群环境搭建。这里关于服务器环境搭建不在...
第三章 Spring Boot 整合 Kafka消息队列 消息者 前言 Kafka 是一个消息队列产品,基于Topic partitions的设计,能达到非常高的消息发送处理性能。本文主是基于Spirng Boot封装了Apache 的Kafka-client,用于在Spring Boot 项目里快速集成kafka。 一、Kafka 是什么?
一:Kafka消息发送快速入门 1.传递字符串消息 (1)发送消息 创建一个Controller包并编写一个测试类用于发送消息 package com.my.kafka.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping...
bootstrap-servers:192.168.56.102:9092producer:retries:0# 每次批量发送消息的数量 batch-size:16384buffer-memory:33554432# 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializervalue-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerconsumer:# 指定默认...