[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期 expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期 refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔,刷新缓存 refreshAfterWrite requires a LoadingCache weakKeys: 打开key的弱引用 weakValues:打开value的弱引用 softValues:...
2、由于步骤1已经对本地缓存预热,后续请求直接读取本地缓存,返回给用户端。 3、Guava 配置了 refresh 机制,每隔一段时间会调用自定义 LoadingCache 线程池(5个最大线程,5个核心线程)去导购服务同步数据到本地缓存和 Redis 中。 优化后,性能表现很好,平均耗时在 5ms 左右。最开始我以为出现问题的几率很小,可是有...
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException{ //缓存接口这里是LoadingCache,LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache<Integer,Student> studentCache //CacheBuilder的构造函数是私有的,只能通过其静态方法newBuilder()来获得CacheBuilder的实例 = CacheBuilder.new...
注意: refreshAfterWrite必须实现LoadingCache,跟expire的区别是,指定时间过后,expire是remove该key,下次访问是同步去获取返回新值,而refresh则是指定时间后,不会remove该key,下次访问会触发刷新,新值没有回来时返回旧值 expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时,以expireAfterWrite为准。 maximumSize和maximumWeight不可以...
LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS) .build(key -> { // 获取业务数据 return "Data From DB"; }); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3.6.4 异步 Loading Cache 和异步缓存使用方式一致,在缓存未命中时,自动加载数据到缓存,与 Loading Cache 不...
package com.tin.example.service; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.base.Stopwatch; import com.google.common.cache.CacheBuilder; import com.google.common.cache.CacheLoader; import com.google.common.cache.LoadingCache; import com.tin.example.library.BookEntity; import com...
LoadingCache是一种自动加载的缓存。其和普通缓存不同的地方在于,当缓存不存在/缓存已过期时,若调用get()方法,则会自动调用CacheLoader.load()方法加载最新值。调用getAll()方法将遍历所有的key调用get(),除非实现了CacheLoader.loadAll()方法。使用LoadingCache时,需要指定CacheLoader,并实现其中的load()方法供缓存缺...
LoadingCache中,sync表示在读取不存在/已驱逐的key时,是否执行被注解方法 2、实战 2.1 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> ...
Caffeine为了方便大家使用以及从Guava Cache切换过来(很有针对性啊～),借鉴了Guava Cache大部分的概念(诸如核心概念Cache、LoadingCache、CacheLoader、CacheBuilder等等),对于Caffeine的理解只要把它当作Guava Cache就可以了。 使用上,大家只要把Caffeine的包引进来,然后换一下cache的实现类,基本应该就没问题了。这对与已经...
LoadingCache中,sync表示在读取不存在/已驱逐的key时,是否执行被注解方法 指导步骤 要在Spring Boot中整合Caffeine缓存,可以按照以下步骤进行操作: 步骤1:添加依赖 在pom.xml文件中添加Caffeine依赖项。确保选择与您的Spring Boot版本兼容的Caffeine版本。以下是一个示例依赖项: ...