解释spring.kafka.listener.poll-timeout 是什么: spring.kafka.listener.poll-timeout 是Spring Kafka 配置中的一个属性,用于指定 Kafka 消费者轮询(poll)操作的超时时间。这个配置项设置了消费者从 Kafka 主题中拉取消息时,如果没有可用消息,消费者会等待的最长时间。 描述spring.kafka.listener.poll-timeout 的...
@Value("#{'${kafka.listener.concurrencys}'.split(',')[0]}") private Integer concurrency3; @Value("#{'${kafka.listener.concurrencys}'.split(',')[1]}") private Integer concurrency6; @Value("${kafka.listener.poll-timeout}") private Long pollTimeout; @Value("${kafka.consumer.session...
spring.kafka.consumer.heartbeat-interval=3000 # kafka spring.kafka.properties.parsefileContainerFactory_concurrency监听线程数未设置时,本参数生效 spring.kafka.listener.concurrency=30 #MANUAL 当每一批poll()的数据被消费者监听器(ListenerConsumer)处理之后, 手动调用Acknowledgment.acknowledge()后提交 #MANUAL_IMMED...
spring.kafka.listener.ack-mode; #在侦听器容器中运行的线程数 spring.kafka.listener.concurrency; #轮询消费者时使用的超时(以毫秒为单位) spring.kafka.listener.poll-timeout; #当ackMode为“COUNT”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的记录数 spring.kafka.listener.ack-count; #当ackMode为“TIME”或“COUNT...
org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer# 值的反序列化方式value-deserializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer# 单次拉取消息的最大条数max-poll-records:200properties:session:timeout:ms:120000# 消费会话超时时间(超过这个时间 consumer 没有发送心跳,就会触发 rebalance 操作...
spring.kafka.listener.ack-mode; #在侦听器容器中运行的线程数 spring.kafka.listener.concurrency; #轮询消费者时使用的超时(以毫秒为单位) spring.kafka.listener.poll-timeout; #当ackMode为“COUNT”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的记录数 spring.kafka.listener.ack-count; ...
注意也可以直接在application.properties中添加spring.kafka.listener.concurrency=3,然后使用@KafkaListener并发消费。 ###第二步,批量消费### 然后是批量消费。重点是factory.setBatchListener(true); 以及 propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 50); 一个设启用批量消费,一个设置批量消费每次最多消...
spring.kafka.listener.poll-timeout; #当ackMode为“COUNT”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的记录数 spring.kafka.listener.ack-count; #当ackMode为“TIME”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的时间(以毫秒为单位) spring.kafka.listener.ack-time;
String>>kafkaListenerContainerFactory(){ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String,String>factory=newConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();factory.setConsumerFactory(consumerFactory());factory.setConcurrency(4);factory.setBatchListener(true);factory.getContainerProperties().setPollTimeout(3000);return...
写性能非常高,因此,经常会碰到Kafka消息队列拥堵的情况 经测试,如果该topic只有一个分区,实际上再启动一个新的消费者,没有作用 。 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory并且设置了factory.setConcurrency(4); (我的topic有4个分区,为了加快消费将并发设置为4,也就是有4个KafkaMessageListenerContainer) ...