KafkaMessageListenerContainer 由spring提供用于监听以及拉取消息，并将这些消息按指定格式转换后交给由@KafkaListener注解的方法处理，相当于一个消费者； 看看其整体代码结构： 图片 可以发现其入口方法为doStart(), 往上追溯到实现了SmartLifecycle接口，很明显，由spring管理其start和stop操作； Liste
调用的时候 填写beanName;例如errorHandler="kafkaDefaultListenerErrorHandler" containerFactory 监听器工厂 指定生成监听器的工厂类; 例如我写一个 批量消费的工厂类 /** * 监听器工厂 批量消费 * @return */ @Bean public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> batchFacto...
注意也可以直接在application.properties中添加spring.kafka.listener.concurrency=3,然后使用@KafkaListener并发消费。 ###第二步,批量消费### 然后是批量消费。重点是factory.setBatchListener(true); 以及 propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 50); 一个设启用批量消费,一个设置批量消费每次最多消...
其路由机制为: 1、若发送消息时指定了分区(即自定义分区策略),则直接将消息append到指定分区; 2、若发送消息时未指定 patition,但指定了 key(kafka允许为每条消息设置一个key),则对key值进行hash计算,根据计算结果路由到指定分区,这种情况下可以保证同一个 Key 的所有消息都进入到相同的分区;这种方式可以解决消息...
从版本1.1开始,可以将@KafkaListener方法配置为接收从消费者调查接收的整批消费者记录。配置监听器容器工厂创建一批听众,设置的的batchListener属性ConcurrentKafkaListenerContainerFactory来true。 我们可以选择BatchErrorHandler使用ConcurrentKafkaListenerContainerFactory#getContainerProperties().setBatchErrorHandler()并提供批处理...
Spring Kafka消费消息的模式分为2种模式(对应spring.kafka.listener.type配置): single- 每次消费单条记录 batch- 批量消费消息列表 且每种模式都分为2种提交已消费消息offset的ack模式: 自动确认 手动确认 接下来依次讲解这两种消费模式及其对应的ack模式的示例配置及代码。
@KafkaListener的花式操作https://www.jianshu.com/p/a64defb44a23 单数据消费的MessageListener 批量消费的BatchMessageListener 具备ACK机制的AcknowledgingMessageListener和BatchAcknowledgingMessageListener @KafkaListener id:消费者的id,当GroupId没有被配置的时候,默认id为GroupId ...
Spring-Kafka中消息监听大致分为两种类型, 一种是单条数据消费, 一种是批量消费; 两者的区别只是在于监听器一次性获取消息的数量。 GenericMessageListener是我们实现消息监听的一个接口,向上扩展的接口有非常多, 比如:单数据消费的MessageListener、批量消费的BatchMessageListener、还有具备ACK机制的AcknowledgingMessageListen...
Spring-kafka从1.1版本开始就支持了批量消费,需要在ContainerFactory中设置batchListener=true同时设置消费者参数 max.poll.records 来控制一批的最大记录数量,该参数的缺省值为500。AbstractKafkaListenerContainerFactory类的源码如下: /** * Set to true if this endpoint should create a batch listener. * @param ...
可以使用@KafkaListener注解的batch属性来指定要在一次调用中接收的最大消息数。以下是一个示例代码，该...