spring.kafka.listener.ack-mode; #在侦听器容器中运行的线程数 spring.kafka.listener.concurrency; #轮询消费者时使用的超时(以毫秒为单位) spring.kafka.listener.poll-timeout; #当ackMode为“COUNT”或“COUNT_TIME”时,偏移提交之间的记录数 spring.kafka.listener.ack-count; #当ackMode为“TIME”或“COUNT...
ackTime或ackCount哪个条件先满足,就commit MANUAL listener负责ack,但是背后也是批量上去 MANUAL_IMMEDIATE listner负责ack,每调用一次,就立即commit Manual Commit 消费端手动提交offset代码如下: /*** 这是手动提交的消费方式 *@paramrecord *@paramack *@throwsException*/@KafkaListener(topics= TopicConstants.COMMON...
spring.kafka.listener .ackMode:指定消息确认模式,包括 RECORD、BATCH 和 MANUAL_IMMEDIATE等。可根据需求选择不同的确认模式,用于控制消息的确认方式。 spring.kafka.listener.ackCount:当ackMode为"COUNT”或者"COUNT_TIME"时,处理多少个消息后才进行消息确认。 spring.kafka.listener.missing-topics-fatal:配置当消费...
后来偶然发现我们在代码中使用了spring-kafka的AckMode中的MANUAL_IMMEDIATE,这个模式下kafka的consumer会向服务端手动确认每一条消息,后来我们将这个配置调整成了AckMode.MANUAL,单条消息的处理时长从原来的6ms降低到不到0.2ms,提升了30多倍,这下即便不扩容我们的性能冗余也足够支持很多年了。 为什么简简单单改个配置...
位于Kafka目录下,启动Zookeeper ./bin/ -daemon ./config/zookeeper.properties 1. 位于Kafka目录下,启动Kafka ./bin/ -daemon ./config/server.properties 1. 操作topic # 查询当前broker已创建的topic ./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list ...
AckMode有以下四种类型: AckMode.COUNT:每次从Kafka拉取指定数量的消息后进行确认。这是默认的消费模式,适用于处理大量数据流。 AckMode.BATCH:每次从Kafka拉取消息后进行确认,直到达到指定的批量大小或时间限制。适用于处理小批量数据流。 AckMode.TIME:每次从Kafka拉取消息后进行确认,直到达到指定的时间限制。适用于...
KafkaMessageListenerContainer#doStart 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 protectedvoiddoStart(){if(isRunning()){return;}if(this.clientIdSuffix==null){// stand-alone containercheckTopics();}ContainerProperties containerProperties=getContainerProperties();checkAckMode(containerProperties);......
后来偶然发现我们在代码中使用了spring-kafka的AckMode中的MANUAL_IMMEDIATE,这个模式下kafka的consumer会向服务端手动确认每一条消息,后来我们将这个配置调整成了AckMode.MANUAL,单条消息的处理时长从原来的6ms降低到不到0.2ms,提升了30多倍,这下即便不扩容我们的性能冗余也足够支持很多年了。 为什么简简单单改个配置...
concurrency = "6") * //concurrency就是同组下的消费者个数，就是并发消费数，必须小于等于分区总数 * @param record */ @KafkaListener(topics = "my-replicated-topic",groupId = "costomGroup") public void listen(ConsumerRecord<String, String> record, Acknowledgment ack) { Strin...
比如,通常会遇到消费的数据,处理很耗时,导致超过了Kafka的session timeout.ms时间,那么就会触发reblance重平衡,此时可能存在消费者offset没提交,会导致重平衡后重复消费。 3.2 消息重复消费解决办法方法1: 思路是提高消费能力,提高单条消息的处理速度,例如对消息处理中比 较耗时的步骤可通过异步的方式进行处理、利用多...