所以这个MAX_POLL_INTERVAL_MS时间,一定要大于(单记录处理时间*MAX_POLL_RECORDS),否则会导致rebalance, consumer commit失败。 offset提交方式 默认配置(spring.kafka.enable-auto-commit: false)时,consumer offset的提交操作交由spring管理,spring会在下次poll之前提交,即本次poll的所有记录处理完以后才会进行批量提交,...
Kafka的主要概念包括主题(Topic)、分区(Partition)、生产者(Producer)和消费者(Consumer)。 在使用Spring Boot为每个主题的Kafka消费者设置轮询速率时,可以通过配置max.poll.interval.ms属性来控制消费者的轮询速率。该属性指定了消费者在没有收到新消息时的最大轮询间隔时间。可以根据实际需求设置合适的值,以平...
通过观察不同拉取间隔和重试间隔,发现重试间隔与拉取间隔基本一致,因此可以确定:Spring-Kafka(2.7.7)默认消费异常处理为重新拉取9次,即一条消息默认最大10次处理机会。 附 MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG 查看消费者配置能看到还有一个类似拉取间隔的配置:ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG。该配置表示消费...
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG,"500"); /** 2、心跳设置 */ //consumer给broker发送消息时间 props.put(ConsumerConfig.HEARTBEAT_INTERVAL_MS_CONFIG,"1000"); //kafka如果超过10s没有收到消息的心跳,则会把消费者提出消费者组,进行rebalance,将分区分配给其他消费者 props.put(ConsumerConf...
向kafka发送数据以及消费kafka中的数据,json的序列化和反序列化使用了不同的json框架,我在此就分别用了jackson和fastjson,导致消费抛出异常。 springboot整合kafka配置: pom文件; <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000 # offset的消费位置 spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest # 是否自动提交 spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false # 最大拉取间隔时间 spring.kafka.consumer.max.poll.interval.ms=600000 ...
spring.kafka.consumer.bootstrap-servers=TopKafka1:9092,TopKafka2:9092,TopKafka3:9092 # 用来唯一标识consumer进程所在组的字符串,如果设置同样的group id,表示这些processes都是属于同一个consumer group,默认:"" spring.kafka.consumer.group-id=TyyLoveZyy ...
kafka.consumer.max.poll.records = 500 kafka.consumer.heartbeat.interval.ms = 3000 kafka.consumer.group.id = person-file-manage #消费者并发启动个数(对应分区个数)每个listener方法 kafka.concurrency=10 @Configuration @EnableKafka public class KafkaConsumerConfig { ...
Add a property to org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties.Consumer to allow users setting the value for MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG (max.poll.interval.ms) using properties.
你需要在10分钟内处理投票结果max.poll.interval.ms. 所以增加它，或者减少它max.poll.records.Kafka没...