import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.ListShardingValue; import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.PreciseShardingValue; import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.RangeShardingValue; import
3)database数据源的sharding算法,实现了PreciseShardingAlgorithm package com.chong.mcspcshardingdbtable.sharding; import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.PreciseShardingValue; import io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; im...
#这里就比较重要了,这里是定义我们的分库分表的规则rules:sharding:#分片算法 sharding-algorithms:#为分库定义一个算法 到底是如何分的库 custom-db-inline:props:# 这里是具体的算法,我们根据userId取余进行分库,余数是几就分到ds几 algorithm-expression:ds$->{user_id%2}type:INLINE# 如何分表 custom-table-...
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-column配置的数据分表的字段,是根据id来分的。 sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name是配置数据分表的策略的类,这里是自定义的类MyPreciseShardingAlgorithm。 MyPreciseShardingAlgo...
sharding-column: order_id sharding-algorithm-name: table-inline # 配置t_order的分库规则 database-strategy: standard: sharding-column: order_id # 此处使用的就是我们在sharding-algorithms里面定义的规则 sharding-algorithm-name: database-inline
本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第三篇文章,本文将为您介绍ShardingSphere的一些基础特性和架构组成,以及在Springboot环境下通过JAVA编码和Yml配置两种方式快速实现分库分表。 一、什么是 ShardingSphere? shardingsphere是一款开源的分布式关系型数据库中间件,为Apache的顶级项目。其前身是sharding-jdb...
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-column配置的数据分表的字段,是根据id来分的。sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name是配置数据分表的策略的类,这里是自定义的类MyPreciseShardingAlgorithm。MyPreciseShardingAlgorithm...
我们目前用的 shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 是 5.1.1 版本的。 2.库表设计 /* SQLyog Ultimate v12.09 (64 bit) MySQL - 5.7.31-log : Database - test *** */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40101 SET SQL_MODE=''*/; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_...
inline .sharding-column=id sharding.jdbc.config.sharding. default -database-strategy. inline .algorithm-expression=ds$->{id % 2 } # 分表策略 其中user为逻辑表 分表主要取决于age行 sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds$->{ 0. . 1 }.user_$->{ 0. . 1 } ...
{age % 2} #根据id分表 spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.tab_user$->{0..1} spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-...