Spring Cloud Sleuth 提供了以下功能: 链路追踪:通过 Sleuth 可以很清楚的看出一个请求都经过了那些服务,可以很方便的理清服务间的调用关系等。 性能分析:通过 Sleuth 可以很方便的看出每个采样请求的耗时,分析哪些服务调用耗时,当服务调用的耗时随着请求量的增大而增大时, 可以对服务的扩容提供一定的提醒。 数据分析,...
Spring Cloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供链路追踪解决方案。同时也可以结合spring-cloud-starter-zipkin依赖来实现追踪数据的上报(到Zipkin Server)。对于Span、Trace等信息的生成、接入HTTP Request,以及向Zipkin Server发送采集信息等全部自动完成。 Zipkin可以用来收集各个服务器上的请求链路跟踪数据(数据由Spring...
Sluth是通过实现HystrixConcurrencyStrategy接口来解决traceId异步传递的问题。Hystrix在实际调用时,会调用HystrixConcurrencyStrategy的wrapCallable方法。因此,通过实现这个接口,在wrapCallable中将traceId存放起来(具体参见SleuthHystrixConcurrencyStrategy)。 (2)Feign如何在服务中传递traceId。 Sluth通过实现Feign.Client,在execute...
Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语。 Span:基本工作单元,发送一个远程调度任务 就会产生一个Span,Span是一个64位ID唯一标识的,Trace是用另一个64位ID唯一标识的,Span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID。 Trace:一系列Span组成的一个树状结构。请求一个微服务系...
从本篇开始,我们继续完善微服务架构,通过介绍链路跟踪原理和基于SpringCloud Sleuth实现链路跟踪。 一、微服务链路跟踪原理 我们先看一个图,大家都知道在微服务架构下,系统的功能是由大量的微服务协调组成的,例如:电商创建订单业务就需要订单服务、库存服务、支付服务、短信通知服务逐级调用才能完成。而每个服务可能是由不...
spring cloud提供了spring-cloud-sleuth-zipkin来方便集成zipkin实现(指的是Zipkin Client,而不是Zipkin服务器),该jar包可以通过spring-cloud-starter-zipkin依赖来引入。 Zipkin分布式跟踪系统;它可以帮助收集时间数据,解决在microservice架构下的延迟问题;它管理这些数据的收集和查找;Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper...
上面的四个值中,Trace ID和Span ID是Spring Cloud Sleuth实现分布式服务跟踪的核心。在一次服务请求链路的调用过程中,会保持并传递同一个Trace ID,从而将整个分布于不同微服务进程中的请求跟踪信息串联起来。例如上面的例子,由于是一次前端请求输出的整个日志链路,所以两个日志内容中的Trace ID是相同的。
通过引入spring-cloud-starter-zipkin依赖和设置spring.zipkin.base-url就可以了 其中 spring.sleuth.web.client.enable为true设置的是web开启sleuth功能 spring.sleuth.sampler.probability可以设置为小数,最大值为1.0,当设置为1.0时就是链路数据100%收集到zipkin-server,当设置为0.1时,即10%概率收集链路数据 ...