springboot gateway 记录请求和响应日志 spring cloud gateway是基于webflux的项目,因而不能跟使用spring mvc一样直接获取request body,因此需要重新构造再转发。 如果我们在spring cloud gateway 封装之前读取了一次request body,比如打印request body日志,在下游获取数据的时候会出现错误:[spring cloud] [error] java.lang...
在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,http请求指的是客户端向服务端的请求消息,http请求主要分为get或post请求两种,在linux测试环境中,可以通过curl或wget命令和模拟http请求。通俗的来说就是类似于postman接口工具一样能够发送接口请求。 二。predicates的九种常用配置方式 1.-Path path是断言...
在服务网关层面,需要打印出用户每次的请求body和其他的参数,gateway使用的是Reactor响应式编程,和Zuul网关获取流的写法还有些不同, 不过基本的思路是一样的,都是在filter中读取body流,然后缓存回去,因为body流,框架默认只允许读取一次。 思路 1. 添加一个filter做一次请求的拦截 GatewayConfig.java 添加一个配置类,...
对于将请求的参数,存放在body这类的请求(如post),网上的很多方法是从ServerHttpRequest对象的getBody()方法返回的Flux<DataBuffer>进行读取的,依靠响应式编程来进行读取,但在自己demo中都没有办法真正获取到 在参考一遍网友的文章后,可以参照ModifyRequestBodyGatewayFilterFactory提供的类的做法来进行,自己的实现,需要注...
请求响应日志是日常开发调试定位问题的重要手段,在微服务中引入SpringCloud Gateway后我们希望在网关层统一进行日志的收集。 本节内容将实现以下两个功能: 获取请求的输入输出参数,封装成自定义日志 将日志发送到MongoDB进行存储 获取输入输出参数 首先我们先定义一个日志体 ...
Java8中的断言函数,SpringCloud Gateway中的断言函数类型是Spring5.0框架中的ServerWebExchange。断言函数允许开发者去定义匹配Http request中的任何信息,比如请求头和参数等。 过滤器(Filter) SpringCloud Gateway中的filter分为Gateway FilIer和Global Filter。Filter可以对请求和响应进行处理。 1.2 工作原理 Spring Cloud...
Spring Cloud Gateway 自定义打印请求和响应报文 前段时间项目需要spring cloud gateway打印请求报文等信息,一开始是使用Wiretap Logger。 在application.yml配置文件增加 spring: cloud: gateway: httpclient: wiretap: true 输出日志如下: 83152 [reactor-http-nio-2] DEBUG r.netty.http.server.HttpServer - [id: ...
实现方式使用 gateway 的GlobalFilter过滤器。 请求日志打印的过滤器排序尽量低一些。 打印日志时,注意避免多次打印造成并发请求日志错乱,可以拼接一个大的日志串,一次打印输出。 RequestLogFilter 增加一个请求入参过滤器,用来打印入参信息。 @Slf4j@Configuration@ConditionalOnProperty(value="log.request.enabled",havin...
Gateway网关开发中我们的大部分时间都是在开发各种各样功能的过滤器,下面为网关,请求,响应日志打印的过滤器,以及涉及到的类 DefaultLogFilter publicclassDefaultLogFilterimplementsGlobalFilter,Ordered{/** * 日志信息 */privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(DefaultLogFilter.class);@OverridepublicMono...
getOrder()方法返回的值必须要<-1,否则标准的NettyWriteResponseFilter将在您的过滤器被调用的机会之前发送响应,即不会执行获取后端响应参数的方法。 大家好,我是飘渺。 在基于SpringCloud开发的微服务中,我们一般会选择在网关层记录请求和响应日志,并将其收集到ELK中用作查询和分析。