我使用的是2.8.1这个版本,启动时可以直接使用kafka包自带的zookeeper进行启动,如果启动完zookeeper后,启动kafka发生错误,可能需要下载一个和kafka相应版本的zookeeper。 3.名词说明 Broker。负责接收和处理客户端发送过来的请求,以及对消息进行持久化。虽然多个 Broker 进程能够运行在同一台机器上,但更常见的做法是将不同...
在Springboot应用程序中,您可以通过以下两种方法配置Kafka自动创建Topic:配置文件和注解。下面是具体的步骤。方法一:使用配置文件 在application.properties或application.yml文件中添加Kafka相关配置。对于application.properties:spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliestsprin...
okay,至此命令行部分的工作就算完成了,此时你应该可以看到Kafka会返回Created topic "test"给你,表明topic创建成功。但是,千万不要以为Kafka创建topic的工作就完成了,后面还有很多事情要做,即controller要登场了。 后台逻辑部分 所谓的后台逻辑其实是由Kafka的controller负责提供的。Kafka的controller内部保存了很多信息,其中...
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer 在这个示例配置中,你需要将your-kafka-bootstrap-servers替换为Kafka集群的引导服务器地址,your-consumer-group-id替换为你自己定义的消费者组ID。 创建一个用于自动创建Kafka主题的Bean。可以使用NewTopic类来定义主题的名...
启动你的Spring Boot应用后,Kafka的Topic应该会被自动创建。你可以通过Kafka的命令行工具或Kafka Manager等UI工具来验证Topic是否创建成功。 例如,使用Kafka的命令行工具查看Topic列表: bash bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 你应该能在列出的Topic中看到你刚刚创建的my-topic或其他配置的Topic...
Created topic topic2. 当然我们也可以不手动创建topic,在执行代码kafkaTemplate.send("topic1", normalMessage)发送消息时,kafka会帮我们自动完成topic的创建工作,但这种情况下创建的topic默认只有一个分区,分区也没有副本。所以,我们可以在项目中新建一个配置类专门用来初始化topic,如下, ...
kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 kafka: topics: - name: topic1 num-partitions: 3 replication-factor: 1 - name: topic2 num-partitions: 1 replication-factor: 1 - name: topic3 num-partitions: 2 replication-factor: 1 TopicConfigurations 类专门用来读取我们的 topic 配置信息: ...
@Bean//创建一个kafka管理类,相当于rabbitMQ的管理类rabbitAdmin,没有此bean无法自定义的使用adminClient创建topicpublicKafkaAdmin kafkaAdmin() { Map<String, Object> props =newHashMap<>();//配置Kafka实例的连接地址//kafka的地址,不是zookeeperprops.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapSe...
application.properties 配置 Kafka 的地址：登录可见。启动项目，应用订阅是默认的配置，如下：登录/注册后...
springboot kafka consumer自动创建topic kafka会自动创建topic嘛,从Kafka的底层实现来说,主题和分区都是逻辑上的概念,分区可以有一至多个副本,每个副本对应一个日志文件,每个日志文件对应一至多个日志分段(LogSegment),每个日志分段还可以细分为索引文件、日志存储